経済経営のデータサイエンス

著者

書誌事項

経済経営のデータサイエンス

石垣司 [ほか] 著

（探検データサイエンス）

共立出版, 2022.5

タイトル別名

Data science for economics and management

タイトル読み

ケイザイ ケイエイ ノ データ サイエンス

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注記

参考文献: p[219]-222

その他の著者: 植松良公, 千木良弘朗, 照井伸彦, 松田安昌, 李銀星

内容説明・目次

目次

  • 線形式で予測する：回帰モデル
  • 変量間の関係を調べる：回帰モデルの統計的推測
  • モデルの複雑さをコントロールする：正則化
  • 高次元回帰モデルを効率的に推定する：Ｌａｓｓｏ
  • 高次元における統計的推測：多重検定
  • 統計手法が正しく機能するか調べる：モンテカルロ実験
  • コンピューターの力で難題を解決する：ブートストラップ
  • データを可視化する：主成分分析、因子分析、多次元尺度構成法
  • 集団を分類する：クラスター分析、ナイーブ・ベイズ分類、決定木
  • 判別して要因を探る：ロジスティック回帰、判別分析
  • 原因を推定する：ベイジアンネットワーク
  • 文書から話題を見つける：トピックモデル
  • 好みを見つける：推薦システム

「BOOKデータベース」 より

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