実践!異常検知と故障予測 : IBM SPSS ModelerによるIoT時系列データ活用

著者

• 小川, 努 オガワ, ツトム
• 竹村, 玄 タケムラ, タカシ
• 堀, 恵治 ホリ, ケイジ
• 本田, 智則 ホンダ, トモノリ
• 河田, 大 カワダ, ハジメ
• 西牧, 洋一郎 ニシマキ, ヨウイチロウ
• 牧野, 泰江 マキノ, ヤスエ

書誌事項

実践!異常検知と故障予測 : IBM SPSS ModelerによるIoT時系列データ活用

小川努 [ほか] 著

東京図書, 2022.5

タイトル別名

実践異常検知と故障予測 : IBM SPSS ModelerによるIoT時系列データ活用

タイトル読み

ジッセン!イジョウ ケンチ ト コショウ ヨソク : IBM SPSS Modeler ニ ヨル IoT ジケイレツ データ カツヨウ

注記

その他の著者: 竹村玄, 堀恵治, 本田智則, 河田大, 西牧洋一郎, 牧野泰江

内容説明・目次

内容説明

ユーザーによるユーザーのための実践書！時系列センサーデータ、大規模データ、移動体、需要予測、特徴量、ＭＬｏｐｓ、Ａｕｔｏモデリング。

目次

• 第０章　基本的な使い方
• 第１章　異常を検知する
• 第２章　故障を予測する
• 第３章　需要を予測する
• 第４章　時系列データを理解しデータから新たな価値を発見する
• 第５章　位置情報データを活用する
• 第６章　予測モデルを業務で運用する

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BC14386152
• ISBN:
  • 9784489023859
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: xii, 291p
• 大きさ: 21cm
• 分類:
  • NDC9 : 007.609
  • NDC10 : 007.609
  • NDLC : M151
• 件名:
  • BSH : データマイニング
  • BSH : 時系列
  • BSH : IoT
  • NDLSH : データマイニング