実践!異常検知と故障予測 : IBM SPSS ModelerによるIoT時系列データ活用
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実践!異常検知と故障予測 : IBM SPSS ModelerによるIoT時系列データ活用
東京図書, 2022.5
- タイトル別名
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実践異常検知と故障予測 : IBM SPSS ModelerによるIoT時系列データ活用
- タイトル読み
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ジッセン!イジョウ ケンチ ト コショウ ヨソク : IBM SPSS Modeler ニ ヨル IoT ジケイレツ データ カツヨウ
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注記
その他の著者: 竹村玄, 堀恵治, 本田智則, 河田大, 西牧洋一郎, 牧野泰江
内容説明・目次
内容説明
ユーザーによるユーザーのための実践書！時系列センサーデータ、大規模データ、移動体、需要予測、特徴量、ＭＬｏｐｓ、Ａｕｔｏモデリング。
目次
- 第０章 基本的な使い方
- 第１章 異常を検知する
- 第２章 故障を予測する
- 第３章 需要を予測する
- 第４章 時系列データを理解しデータから新たな価値を発見する
- 第５章 位置情報データを活用する
- 第６章 予測モデルを業務で運用する
「BOOKデータベース」 より
