「機械学習・AI」のためのデータの自己組織化 : 「大きなデータ」を「小さなデータの集まり」にして考える

Author(s)

• 和田, 尚之 ワダ, ヒロシ

Bibliographic Information

「機械学習・AI」のためのデータの自己組織化 : 「大きなデータ」を「小さなデータの集まり」にして考える

和田尚之著

（I/O books）

工学社, 2022.7

Other Title

「機械学習・AI」のためのデータの自己組織化 : 「大きなデータ」を「小さなデータの集まり」にして考える : 「家庭用パソコン」と「Excel」で「大型データ」を扱う!

機械学習AIのためのデータの自己組織化 : 大きなデータを小さなデータの集まりにして考える

Title Transcription

「キカイ ガクシュウ・AI」ノ タメ ノ データ ノ ジコ ソシキカ : 「オオキナ データ」オ「チイサナ データ ノ アツマリ」ニ シテ カンガエル

Note

Down Loadサンプル・ファイルあり

参考資料・文献あり

Description and Table of Contents

Description

「次世代ＡＩ」「脳科学に基づく人工知能技術」を支える１つとして、「ビッグ・データ」が欠かせません。「自己組織化」で、家庭用パソコンでも「大型のデータ」を「機械学習・ＡＩ」で扱えるようにします。Ｅｘｃｅｌを使って、大型データを自己組織化するための手順を解説。さらに、「機械学習・ＡＩ」への展開を目指します。

Table of Contents

• 第１章　「機械学習・ＡＩ」のイメージ
• 第２章　データを「場」として捉える
• 第３章　「自己組織化」の基礎
• 第４章　時間に依存しない「場」のモデルケース
• 第５章　時間に依存する「場の風景」のモデルケース
• 第６章　「自己組織化」のための「多変数の合成理論」

by "BOOK database"

Details

• NCID: BC1599640X
• ISBN:
  • 9784777522064
• Country Code: ja
• Title Language Code: jpn
• Text Language Code: jpn
• Place of Publication: 東京
• Pages/Volumes: 167p
• Size: 21cm
• Classification:
  • NDC9 : 007.13
  • NDC10 : 007.13
  • NDLC : M121
• Subject Headings:
  • BSH : 機械学習
  • BSH : 自己組織化
  • NDLSH : 機械学習
  • NDLSH : 自己組織化
• Parent Bibliography ID:
  • BN00422062