Machine learning from weak supervision : an empirical risk minimization approach

著者

• 杉山, 将 スギヤマ, マサシ

書誌事項

Machine learning from weak supervision : an empirical risk minimization approach

Masashi Sugiyama ... [et al.]

（Adaptive computation and machine learning）

The MIT Press, c2022

• : hardcover

注記

Other authors: Han Bao, Takashi Ishida, Nan Lu, Tomoya Sakayi and Gang Niu

Includes bibliographical references and index

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BC16789513
• ISBN:
  • 9780262047074
• LCCN: 2021045984
• 出版国コード: us
• タイトル言語コード: eng
• 本文言語コード: eng
• 出版地: Cambridge, Mass.
• ページ数/冊数: xv, 295 p.
• 大きさ: 24 cm
• 分類:
  • LCC : Q325.75
  • DC23 : 006.3/1
  • DC23 : 006.31
• 件名:
  • LCSH : Supervised learning (Machine learning)
• 親書誌ID:
  • BA35126370