実践GAN : 敵対的生成ネットワークによる深層学習
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書誌事項
実践GAN : 敵対的生成ネットワークによる深層学習
（Compass data science）
マイナビ出版, 2020.2
- タイトル別名
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GANs in action : deep learning with generative adversarial networks
実践GAN : 敵対的生成ネットワークによる深層学習
- タイトル読み
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ジッセン ガン : テキタイテキ セイセイ ネットワーク ニ ヨル シンソウ ガクシュウ
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注記
索引: p266-268
記述は第5刷 (2022.8) による
内容説明・目次
内容説明
実物と区別ができないほどリアルな画像を生成することを可能としたＧＡＮ（敵対的生成ネットワーク）。最も革新的なＧＡＮの基本から実装へ。数学や理論に関しては最小限かつ必須のものに絞って解説。
目次
- １ ＧＡＮと生成モデル入門（はじめてのＧＡＮ；オートエンコーダを用いた生成モデル；はじめてのＧＡＮ：手書き文字の生成；深層畳み込みＧＡＮ：ＤＣＧＡＮ）
- ２ ＧＡＮの発展的な話題（訓練とよくある課題：ＧＡＮをうまく動かすために；プログレッシブなＧＡＮ；半教師ありＧＡＮ；条件付きＧＡＮ；ＣｙｃｌｅＧＡＮ）
- ３ ここからどこへ進むべきか（敵対的サンプル；ＧＡＮの実用的な応用；将来に向けて）
「BOOKデータベース」 より
