大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる
著者
書誌事項
大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる
（角川文庫, 23463,
KADOKAWA, 2022.12
- タイトル別名
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大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる
- タイトル読み
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ダイガク 4ネンカン ノ データ サイエンス ガ 10ジカン デ ザット マナベル
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注記
2018年3月、同社刊を加筆修正した文庫化
参考文献: p244-253
ブックジャケットに記載のシリーズ番号: ひ37-1
内容説明・目次
内容説明
データの量、速さ、種類、正確さの変化に応じ価値を創造するのがデータサイエンティストの仕事である（「ビッグデータとは」）。多種あるプログラミング言語の中でも、基本的なスタイルが学べるＰｙｔｈｏｎがおすすめ（「どの言語を使うか」）。確率的勾配法を用いれば、ビッグデータに対する計算量を減らし、それなりに正しい結果を得られる（「ディープラーニングで利用される技術（１）」）など、初めて学ぶデータサイエンスの基礎２０項目。
目次
- 第１部 データサイエンスの基本（データサイエンスとは）
- 第２部 データサイエンスの基礎技術（計算機の仕組み；プログラミングの基礎；アルゴリズム；データベース；最適化の方法）
- 第３部 統計学・機械学習の基礎（機械学習の基本；過学習とモデル選択；回帰問題と住宅価格；アンサンブル学習と住宅価格；分類問題；教師なし学習）
- 第４部 コーパスとネットワークの分析（トピックモデル；ネットワーク分析）
- 第５部 ディープラーニング（ニューラルネットワークの基礎；ディープラーニング；ディープラーニングによる系列データ分析；ディープラーニングによる画像分析）
「BOOKデータベース」 より
