基礎からのニューラルネット : 人工知能の基盤技術
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書誌事項
基礎からのニューラルネット : 人工知能の基盤技術
(I/O books)
工学社, 2023.1
- タイトル別名
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基礎からのニューラルネット : 人工知能の基盤技術 : 人工知能の重要技術を基礎から理解する
ニューラルネット : 基礎からの
- タイトル読み
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キソ カラノ ニューラル ネット : ジンコウ チノウ ノ キバン ギジュツ
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注記
監修者・著者は表紙による
監修: 申吉浩
その他の著者: 甘利丈慈, 高井絢之介, 室田佳亮
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参考文献目録: p219-220
工学社ホームページに著者名訂正あり(誤: 園田隆史、正: 園田隆志)
内容説明・目次
内容説明
本書は、「深層学習」の「仕組み」に興味をもつ人々のために、「深層学習」の基礎である「人工ニューラルネット」の原理を解説することを目的として編まれた書籍である。第1章では、人工知能研究の歴史を簡潔にまとめる。第2章は、最も基本的な「階層型ニューラルネット」(パーセプトロン)の仕組みを詳説。第3章では、物理学と人工知能研究の接点について述べる。第4章は、「深層学習」の発展の原動力となった「畳み込みネットワーク」「回帰ネットワーク」「長・短期記憶」「トランスフォーマ」の本質に焦点を絞った簡潔な説明を狙う。
目次
- 第1章 ニューラルネットの歴史—「パーセプトロン」から「深層学習」まで(パーセプトロン;「線形非分離問題」と「深層化」 ほか)
- 第2章 階層型ニューラルネットモデル(脳神経網と「人工ニューラルネット」;「単層パーセプトロン」と「誤り訂正学習」 ほか)
- 第3章 非階層型ニューラルネットモデル(「深層学習」の基礎技術;「階層型」と「非階層型」 ほか)
- 第4章 「深層学習」への誘い(「深層学習」の幕開け;「深層学習」を支える技術 ほか)
「BOOKデータベース」 より