事例でわかるマテリアルズインフォマティクス : 深層学習ケーススタディ
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書誌事項
事例でわかるマテリアルズインフォマティクス : 深層学習ケーススタディ
近代科学社Digital , 近代科学社 (発売), 2023.2
- タイトル別名
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New paradigm! On-demand publishing
- タイトル読み
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ジレイ デ ワカル マテリアルズ インフォマティクス : シンソウ ガクシュウ ケース スタディ
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注記
奥付に 「2023年2月10日 初版発行Ver.1.0」 とあり
参考文献: p95-100
内容説明・目次
目次
- 序章 深層学習に必要なデータの準備（化学データに対する機械学習；有機化合物データ ほか）
- 第１章 有機化合物に対する予測モデル（マルチタスク学習を利用したポリマーの物性予測；物理情報付きニューラルネットワークの転移学習を利用したポリマーの物性予測 ほか）
- 第２章 無機材料に対する予測モデル（結晶性材料の合成可能性の予測；材料の局所構造の安定性予測と新規材料の予想 ほか）
- 第３章 生成モデルを活用した材料・医薬品の設計（フラグメント構造生成器を利用したリードジェネレーション；半教師あり学習を利用した分子構造生成 ほか）
「BOOKデータベース」 より