JAX/Flaxで学ぶディープラーニングの仕組み : 新しいライブラリーと畳み込みニューラルネットワークを徹底理解

Author(s)

• 中井, 悦司 ナカイ, エツジ

Bibliographic Information

JAX/Flaxで学ぶディープラーニングの仕組み : 新しいライブラリーと畳み込みニューラルネットワークを徹底理解

中井悦司著

（Compass data science）

マイナビ出版, 2023.2

Other Title

JAX/Flaxで学ぶディープラーニングの仕組み : 新しいライブラリーと畳み込みニューラルネットワークを徹底理解

Title Transcription

JAX/Flax デ マナブ ディープ ラーニング ノ シクミ : アタラシイ ライブラリー ト タタミコミ ニュートラル ネットワーク オ テッテイ リカイ

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• JAX/Flaxで学ぶディープラーニングの仕組み

  2023.2.

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• JAX/Flaxで学ぶディープラーニングの仕組み

  2023

  EBSCO eBooks

Note

参考文献: p10

Description and Table of Contents

Description

ＪＡＸ“ＧＰＵを使った数値計算”＋Ｆｌａｘ“ニューラルネットワークの構築”。Ｇｏｏｇｌｅ製の新しいライブラリーで応用が効く機械学習モデルを構築しよう！「畳み込みニューラルネットワーク」（ＣＮＮ）の仕組みをしっかり理解できる。ＪＡＸ／Ｆｌａｘ／Ｏｐｔａｘでの機械学習モデル構築が基本から応用まで学べる。転移学習、アノマリー検知、ＤＣＧＡＮによる画像生成モデル構築も紹介。

Table of Contents

• ＪＡＸ／Ｆｌａｘ／Ｏｐｔａｘ入門（最小二乗法で学ぶ機械学習の基類；ＪＡＸ／Ｆｌａｘ／Ｏｐｔａｘの基本的な使い方　ほか）
• ２　分散アルゴリズムの基礎（ロジスティック回帰による二項分類器；ソフトマックス関数と多項分類器　ほか）
• ３　ニューラルネットワークを用いた分類処理（単層ニューラルネットワークの構造；単層ニューラルネットワークによる手書き文字の分類　ほか）
• ４　畳み込みフィルターによる画像の特徴抽出（畳み込みフィルターの機能；畳み込みフィルターを用いた画像の分類　ほか）
• ５　畳み込みフィルターの多層化による性能向上（畳み込みニューラルネットワークの完成；学習済みフィルターの解釈　ほか）

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Details

• NCID: BD01136626
• ISBN:
  • 9784839982324
• Country Code: ja
• Title Language Code: jpn
• Text Language Code: jpn
• Place of Publication: 東京
• Pages/Volumes: 351p
• Size: 24cm
• Classification:
  • NDC9 : 007.13
  • NDC10 : 007.13
• Subject Headings:
  • BSH : 深層学習
  • NDLSH : プログラミング (コンピュータ)
  • NDLSH : ニューラルネットワーク
• Parent Bibliography ID:
  • BC06526121