算数&ラズパイから始めるディープ・ラーニング
著者
書誌事項
算数&ラズパイから始めるディープ・ラーニング
CQ出版, 2023.4
[改訂]TensorFlow版
- タイトル別名
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算数&ラズパイから始めるディープ・ラーニング : CNN/RNN/AE/DQNで画像・音声・データ分析
データサイエンス・シリーズ
算数&ラズパイから始めるディープラーニング
ディープ・ラーニング : 算数&ラズパイから始める
算数&ラズパイから始めるディープ・ラーニング : TensorFlow版
- タイトル読み
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サンスウ&ラズパイ カラ ハジメル ディープ・ラーニング
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注記
参考文献あり
ブックジャケットに「データサイエンス・シリーズ」とあり
その他のタイトルはブックジャケットによる
2018年刊の同一名書籍の改訂版。フレームワークにChainerを利用していたものをTensorFlowに置き換えており、内容は同一
内容説明・目次
内容説明
データサイエンスとは、データを用いて何らかの有益な知見を得ようとするアプローチのことで、その技術領域は広範囲におよびます。本シリーズでは、製造現場の課題を解決するためのデータ分析、収集、加工、保存、表示する技術を中心に紹介します。これらの技術を実装するには、信号処理や人工知能、ネットワーク、ウェブなど多様なプログラミング技術が求められるので、できるだけ手を動かして体験できるよう、サンプル・プログラムやその解説に重点を置きました。
目次
- 第１部 ディープ・ラーニングの世界へようこそ
- 第２部 ラズパイ＆ＰＣ試すための準備
- 第３部 持ってる人はココから…ラズパイで体験
- 第４部 算数＆プログラミング練習ステップ・バイ・ステップ
- 第５部 画像／データ解析／音声…３大アルゴリズム体感
- 第６部 自動運転や対戦ＡＩのもと深層強化学習
「BOOKデータベース」 より
