Pythonで学ぶ実験計画法入門 : ベイズ最適化によるデータ解析

著者

• 金子, 弘昌 カネコ, ヒロマサ
• 講談社サイエンティフィク コウダンシャ サイエンティフィク

書誌事項

Pythonで学ぶ実験計画法入門 : ベイズ最適化によるデータ解析

金子弘昌著

講談社, 2021.6

タイトル別名

実験計画法入門 : Pythonで学ぶ

タイトル読み

Python デ マナブ ジッケン ケイカクホウ ニュウモン : ベイズ サイテキカ ニ ヨル データ カイセキ

注記

編集: 講談社サイエンティフィク

参考文献: p171-172

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BD02052419
• ISBN:
  • 9784065235300
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: ix, 175p
• 大きさ: 24cm
• 分類:
  • NDC9 : 430.7
  • NDC10 : 417.7
  • NDC10 : 430.7
  • NDLC : MA214
• 件名:
  • BSH : 化学 -- データ処理
  • BSH : 化学工学 -- データ処理
  • BSH : 実験計画法 -- データ処理
  • BSH : 数理統計学 -- 実験計画法
  • NDLSH : 実験計画法 -- データ処理