データサイエンティストのための特徴量エンジニアリング
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書誌事項
データサイエンティストのための特徴量エンジニアリング
（Compass data science）
マイナビ出版, 2023.6
- タイトル別名
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Python feature engineering cookbook
特徴量エンジニアリング : データサイエンティストのための
- タイトル読み
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データ サイエンティスト ノ タメ ノ トクチョウリョウ エンジニアリング
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注記
原著第2版の翻訳
内容説明・目次
内容説明
データを機械学習モデルが理解できる形式に変換する重要プロセス「特徴量エンジニアリング」のための具体的な手順をＰｙｔｈｏｎプログラミングを交えて解説。
目次
- １章 欠損値を補完する
- ２章 カテゴリ変数をエンコードする
- ３章 数値変数を変換する
- ４章 変数を離散化する
- ５章 外れ値を扱う
- ６章 日付と時刻の変数から特徴量を抽出する
- ７章 特徴量をスケーリングする
- ８章 新しい特徴量を作成する
- ９章 Ｆｅａｔｕｒｅｔｏｏｌｓを使ってリレーショナルデータから特徴量を抽出する
- １０章 ｔｓｆｒｅｓｈを使って時系列データから特徴量を作成する
- １１章 テキスト変数から特徴量を抽出する
- 付録 日本語を扱う
「BOOKデータベース」 より
