Pythonによるデータ分析入門 : pandas、NumPy、Jupyterを使ったデータ処理

著者

• McKinney, Wes
• 瀬戸山, 雅人 セトヤマ, マサト
• 小林, 儀匡 コバヤシ, ノリタダ

書誌事項

Pythonによるデータ分析入門 : pandas、NumPy、Jupyterを使ったデータ処理

Wes McKinney著 ; 瀬戸山雅人, 小林儀匡訳

オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2023.8

第3版

タイトル別名

Python for data analysis : data wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter

Pythonによるデータ分析入門 : pandasNumPyJupyterを使ったデータ処理

タイトル読み

Python ニヨル データ ブンセキ ニュウモン : pandas、NumPy、Jupyter オ ツカッタ データ ショリ

注記

原著 (O'Reilly, c2023) の翻訳

索引: p571-589

内容説明・目次

内容説明

ＮｕｍＰｙ、ＳｃｉＰｙ、ｐａｎｄａｓ、Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ、Ｊｕｐｙｔｅｒをはじめ、高機能で使いやすい数学・科学計算用ライブラリが充実しているＰｙｔｈｏｎは、科学計算、統計解析、機械学習のみならず、金融や経済分野でも広く利用されています。本書はＰｙｔｈｏｎの代表的なデータ分析ツール、ｐａｎｄａｓの開発者Ｗｅｓ　ＭｃＫｉｎｎｅｙによる、データ分析を行うための基本を網羅しています。すべてのサンプルコードはダウンロード可能で、Ｊｕｐｙｔｅｒ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋで対話的に試し、実際に手を動かしながら知識を確実なものにすることが可能です。ｐａｎｄａｓ２．０に対応した待望の改訂版です。

目次

• １章　はじめに
• ２章　Ｐｙｔｈｏｎの基礎、ＩＰｙｔｈｏｎとＪｕｐｙｔｅｒ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋ
• ３章　Ｐｙｔｈｏｎ組み込みのデータ構造と関数、ファイルの扱い
• ４章　ＮｕｍＰｙの基礎：配列とベクトル演算
• ５章　ｐａｎｄａｓ入門
• ６章　データの読み込み、書き出しとファイル形式
• ７章　データのクリーニングと前処理
• ８章　データラングリング：連結、結合、変形
• ９章　プロットと可視化
• １０章　データの集約とグループ操作
• １１章　時系列データ
• １２章　Ｐｙｔｈｏｎにおけるモデリングライブラリ入門
• １３章　データ分析の実例
• 付録Ａ　ＮｕｍＰｙ：応用編
• 付録Ｂ　ＩＰｙｔｈｏｎシステム：上級編

「BOOKデータベース」 より

• NII書誌ID(NCID): BD03389134
• ISBN:
  • 9784814400195
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 原本言語コード: eng
• 出版地: 東京,東京
• ページ数/冊数: xix, 589p
• 大きさ: 24cm
• 分類:
  • NDC9 : 007.64
  • NDC9 : 417
  • NDC10 : 417
  • NDLC : MA211
• 件名:
  • BSH : 数理統計学 -- データ処理
  • NDLSH : 数理統計学
  • NDLSH : 統計 -- データ処理
  • NDLSH : プログラミング用言語
  • NDLSH : 数理統計学 -- データ処理