Pythonによる地理空間データ分析 : 例題で学ぶロケーションインテリジェンス
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Pythonによる地理空間データ分析 : 例題で学ぶロケーションインテリジェンス
オライリー・ジャパン, 2023.9 , オーム社(発売)
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Python ニ ヨル チリ クウカン データ ブンセキ : レイダイ デ マナブ ロケーション インテリジェンス
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注記
原タイトル:Python for geospatial data analysis
文献:p239〜240
内容説明・目次
内容説明
地理空間データ分析は、地図や道路などのオープンな情報を分析することで、渋滞予測やナビゲーションなどの有用な情報を得る強力な手段です。さらに、衛星に搭載された各種のセンサーによる画像や国勢調査の情報などを組み合わせることにより、森林破壊や人種差別問題などの社会的課題に対する知見を得る「ロケーションインテリジェンス」として活用することができます。本書は、地理空間データ分析に必要な基本的な知識―ＧＩＳ、データの種類、空間統計学、可視化技術などを紹介し、公開データとＪｕｐｙｔｅｒ Ｎｏｔｅｂｏｏｋで提供されているさまざまな社会課題に関するサンプルコードと解説、ＱＧＩＳなどのオープンなツールを利用して実践的に理解を深めることができる一冊です。
目次
- １章 地理空間データ分析入門
- ２章 地理空間データ分析に必要なツール
- ３章 ＱＧＩＳ：ＰｙＱＧＩＳによる地理空間データ分析と処理アルゴリズム
- ４章 地理空間データ分析のクラウド化：Ｇｏｏｇｌｅ Ｅａｒｔｈ Ｅｎｇｉｎｅとその他のツール
- ５章 ＯｐｅｎＳｔｒｅｅｔＭａｐ：ＯＳＭｎｘで地理空間データにアクセスする
- ６章 ＡｒｃＧＩＳ Ｐｙｔｈｏｎ ＡＰＩ
- ７章 ＧｅｏＰａｎｄａｓと空間統計学
- ８章 データのクリーニング
- ９章 ＧＤＡＬを試す
- １０章 Ｐｙｔｈｏｎによる気候データの測定
- 付録Ａ その他のリソース
- 付録Ｂ 参考文献
「BOOKデータベース」 より
