Pythonによる地理空間データ分析 : 例題で学ぶロケーションインテリジェンス
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Pythonによる地理空間データ分析 : 例題で学ぶロケーションインテリジェンス
オライリー・ジャパン, 2023.9 , オーム社(発売)
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Python ニ ヨル チリ クウカン データ ブンセキ : レイダイ デ マナブ ロケーション インテリジェンス
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注記
原タイトル:Python for geospatial data analysis
文献:p239〜240
内容説明・目次
内容説明
地理空間データ分析は、地図や道路などのオープンな情報を分析することで、渋滞予測やナビゲーションなどの有用な情報を得る強力な手段です。さらに、衛星に搭載された各種のセンサーによる画像や国勢調査の情報などを組み合わせることにより、森林破壊や人種差別問題などの社会的課題に対する知見を得る「ロケーションインテリジェンス」として活用することができます。本書は、地理空間データ分析に必要な基本的な知識―GIS、データの種類、空間統計学、可視化技術などを紹介し、公開データとJupyter Notebookで提供されているさまざまな社会課題に関するサンプルコードと解説、QGISなどのオープンなツールを利用して実践的に理解を深めることができる一冊です。
目次
- 1章 地理空間データ分析入門
- 2章 地理空間データ分析に必要なツール
- 3章 QGIS:PyQGISによる地理空間データ分析と処理アルゴリズム
- 4章 地理空間データ分析のクラウド化:Google Earth Engineとその他のツール
- 5章 OpenStreetMap:OSMnxで地理空間データにアクセスする
- 6章 ArcGIS Python API
- 7章 GeoPandasと空間統計学
- 8章 データのクリーニング
- 9章 GDALを試す
- 10章 Pythonによる気候データの測定
- 付録A その他のリソース
- 付録B 参考文献
「BOOKデータベース」 より