機械学習のための確率過程入門 : 確率微分方程式からベイズモデル,拡散モデルまで

著者

• 内山, 祐介 ウチヤマ, ユウスケ

書誌事項

機械学習のための確率過程入門 : 確率微分方程式からベイズモデル,拡散モデルまで

内山祐介著

オーム社, 2023.9

タイトル別名

An introduction to stochastic processes for machine learning : stochastic differential equations, Bayesian models, and diffusion models

機械学習のための確率過程入門 : 確率微分方程式からベイズモデル拡散モデルまで

タイトル読み

キカイ ガクシュウ ノ タメ ノ カクリツ カテイ ニュウモン : カクリツ ビブン ホウテイシキ カラ ベイズ モデル,カクサン モデル マデ

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• 機械学習のための確率過程入門 確率微分方程式からベイズモデル,拡散モデルまで

  2023.9.

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注記

参考文献: p145-146

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BD04065295
• ISBN:
  • 9784274231087
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: 150p
• 大きさ: 21cm
• 分類:
  • NDC9 : 417.1
  • NDC10 : 417.1
  • NDLC : MA211
• 件名:
  • BSH : 確率過程
  • BSH : 機械学習
  • NDLSH : 確率過程
  • NDLSH : 機械学習