Bibliographic Information

あたらしい数理最適化 : Python言語とGurobiで解く

久保幹雄 [ほか] 共著

近代科学社, [2021.4]

POD版

Other Title

Mathematical optimization : solving problems using Gurobi and Python

Title Transcription

アタラシイ スウリ サイテキカ : Python ゲンゴ ト Gurobi デ トク

Available at  / 1 libraries

Note

その他の共著者: ジョア ペドロ ペドロソ, 村松正和, アブドゥール レイス

2012年11月同社より刊行されたもののプリント・オンデマンド版

奥付には「POD開始日: 2021年4月30日」とあり

関連図書: p245

索引: p246-250

Description and Table of Contents

Description

最近では、数理最適化問題は、高性能な数理最適化ソルバー(Gurobi)と超高水準プログラミング言語(Python)を使えば、複雑な実際問題でさえ、いとも簡単にモデル化でき、あっと言う間に解決が可能になってきた。本書は、そのようなパラダイムの変化に応え初めての数理最適化の入門書である。内容としては、例を用いて基礎理論を解説するとともに、正しくかつ高速に動くプログラムを示すことによって、実務家が実際問題を解く際のお手本を示すことを心がけた。

Table of Contents

  • 数理最適化入門
  • 施設配置問題
  • 箱詰め問題と切断問題
  • グラフ最適化問題
  • 巡回路問題
  • スケジューリング問題
  • ロットサイズ決定問題
  • 非線形関数の区分的線形近似
  • 多目的最適化
  • 二次錐最適化問題
  • 付録A Python概説
  • 付録B 数理最適化ソルバーGurobi概説
  • 付録C 制約最適化ソルバーSCOP概説
  • 付録D スケジューリング最適化ソルバーOptSeq概説

by "BOOK database"

Details

  • NCID
    BD04691838
  • ISBN
    • 9784764904330
  • Country Code
    ja
  • Title Language Code
    jpn
  • Text Language Code
    jpn
  • Place of Publication
    東京
  • Pages/Volumes
    ix, 250p
  • Size
    26cm
  • Classification
  • Subject Headings
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