あたらしい数理最適化 : Python言語とGurobiで解く
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書誌事項
あたらしい数理最適化 : Python言語とGurobiで解く
近代科学社, [2021.4]
POD版
- タイトル別名
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Mathematical optimization : solving problems using Gurobi and Python
- タイトル読み
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アタラシイ スウリ サイテキカ : Python ゲンゴ ト Gurobi デ トク
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注記
その他の共著者: ジョア ペドロ ペドロソ, 村松正和, アブドゥール レイス
2012年11月同社より刊行されたもののプリント・オンデマンド版
奥付には「POD開始日: 2021年4月30日」とあり
関連図書: p245
索引: p246-250
内容説明・目次
内容説明
最近では、数理最適化問題は、高性能な数理最適化ソルバー（Ｇｕｒｏｂｉ）と超高水準プログラミング言語（Ｐｙｔｈｏｎ）を使えば、複雑な実際問題でさえ、いとも簡単にモデル化でき、あっと言う間に解決が可能になってきた。本書は、そのようなパラダイムの変化に応え初めての数理最適化の入門書である。内容としては、例を用いて基礎理論を解説するとともに、正しくかつ高速に動くプログラムを示すことによって、実務家が実際問題を解く際のお手本を示すことを心がけた。
目次
- 数理最適化入門
- 施設配置問題
- 箱詰め問題と切断問題
- グラフ最適化問題
- 巡回路問題
- スケジューリング問題
- ロットサイズ決定問題
- 非線形関数の区分的線形近似
- 多目的最適化
- 二次錐最適化問題
- 付録Ａ Ｐｙｔｈｏｎ概説
- 付録Ｂ 数理最適化ソルバーＧｕｒｏｂｉ概説
- 付録Ｃ 制約最適化ソルバーＳＣＯＰ概説
- 付録Ｄ スケジューリング最適化ソルバーＯｐｔＳｅｑ概説
「BOOKデータベース」 より
