ビジネス・データサイエンス入門 : データ分析業務の自動化とデータサイエンティストのリスキリング

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ビジネス・データサイエンス入門 : データ分析業務の自動化とデータサイエンティストのリスキリング

喜田昌樹著

白桃書房, 2023.12

Other Title

Introduction to data science for business

ビジネスデータサイエンス入門 : データ分析業務の自動化とデータサイエンティストのリスキリング

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ビジネス・データ サイエンス ニュウモン : データ ブンセキ ギョウム ノ ジドウカ ト データ サイエンティスト ノ リスキリング

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参考文献: p285-299

Description and Table of Contents

Description

業務特化型ＡＩを自作し、意思決定工学を目指す。仕事“職務”を意識してデータサイエンスを考える。データサイエンス業務の自動化。統計的分析より機械学習（ＡＩ）重視。課題解決よりも課題発見を重視。

Table of Contents

  • 第１章　ビジネス・データサイエンスとは
  • 第２章　ビジネスの理解（経営課題の発見）に必要な経営学の知識
  • 第３章　データサイエンスの前提条件１：基幹系システムとデータマネジメント
  • 第４章　データサイエンスの前提条件２：データの理解と準備
  • 第５章　モデリングと対応する経営課題
  • 第６章　リスクマネジメントに使う
  • 第７章　顧客行動を理解し、予測する：需要予測とチャーン・マネジメント
  • 第８章　より効率的な顧客ターゲッティングを行いたい：自己組織化マップによる合成変数の構築
  • 第９章　売上が伸びる仕組みを構築したい：店舗設計とレコメンドシステム
  • 第１０章　非構造化データを扱う：テキストマイニングの活用

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