ビジネス・データサイエンス入門 : データ分析業務の自動化とデータサイエンティストのリスキリング
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ビジネス・データサイエンス入門 : データ分析業務の自動化とデータサイエンティストのリスキリング
白桃書房, 2023.12
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Introduction to data science for business
ビジネスデータサイエンス入門 : データ分析業務の自動化とデータサイエンティストのリスキリング
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ビジネス・データ サイエンス ニュウモン : データ ブンセキ ギョウム ノ ジドウカ ト データ サイエンティスト ノ リスキリング
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参考文献: p285-299
Description and Table of Contents
Description
業務特化型ＡＩを自作し、意思決定工学を目指す。仕事“職務”を意識してデータサイエンスを考える。データサイエンス業務の自動化。統計的分析より機械学習（ＡＩ）重視。課題解決よりも課題発見を重視。
Table of Contents
- 第１章 ビジネス・データサイエンスとは
- 第２章 ビジネスの理解（経営課題の発見）に必要な経営学の知識
- 第３章 データサイエンスの前提条件１：基幹系システムとデータマネジメント
- 第４章 データサイエンスの前提条件２：データの理解と準備
- 第５章 モデリングと対応する経営課題
- 第６章 リスクマネジメントに使う
- 第７章 顧客行動を理解し、予測する：需要予測とチャーン・マネジメント
- 第８章 より効率的な顧客ターゲッティングを行いたい：自己組織化マップによる合成変数の構築
- 第９章 売上が伸びる仕組みを構築したい：店舗設計とレコメンドシステム
- 第１０章 非構造化データを扱う：テキストマイニングの活用
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