Human‐in‐the‐Loop機械学習 : 人間参加型AIのための能動学習とアノテーション
著者
書誌事項
Human‐in‐the‐Loop機械学習 : 人間参加型AIのための能動学習とアノテーション
共立出版, 2023.12
- タイトル別名
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Human-in-the-loop machine learning : active learning and annotation for human-centered AI
Human in the loop machine learning : active learning and annotation for human centered AI
- タイトル読み
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Human in the Loop キカイ ガクシュウ : ニンゲン サンカガタ AI ノ タメ ノ ノウドウ ガクシュウ ト アノテーション
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注記
原著(2021年刊, Manning pub.)の翻訳
内容説明・目次
内容説明
Ｈｕｍａｎ‐ｉｎ‐ｔｈｅ‐Ｌｏｏｐ機械学習は、人間と機械が効果的に連携するための方法を確立します。本書を読むことで、人間がフィードバックするデータの選択方法、人間によるアノテーションの品質管理、そしてアノテーションインターフェースの設計に関するベストプラクティスを学ぶことができます。また、本書では、文章分類、画像分類、物体検出、セマンティックセグメンテーション、系列ラベリングなどの機械学習タスクに用いる学習データを作成する方法を学びます。本書は基本的な内容から始め、アノテーションワークフローにおける転移学習や自己教師あり学習などの高度な技術へと進んでいきます。
目次
- 第１部 概要（Ｈｕｍａｎ‐ｉｎ‐ｔｈｅ‐Ｌｏｏｐ機械学習の概要；Ｈｕｍａｎ‐ｉｎ‐ｔｈｅ‐Ｌｏｏｐ機械学習を始める）
- 第２部 能動学習（不確実性サンプリング；多様性サンプリング；高度な能動学習；能動学習をさまざまな機械学習タスクに適用する）
- 第３部 アノテーション（アノテーターとの協働；アノテーションの品質管理；高度なアノテーションとデータ拡張；さまざまな機械学習タスクにおけるアノテーション品質）
- 第４部 機械学習のためのヒューマン‐コンピュータインタラクション（データアノテーションのためのインターフェース；Ｈｕｍａｎ‐ｉｎ‐ｔｈｅ‐Ｌｏｏｐ機械学習を組み込んだアプリケーション）
- 付録Ａ
「BOOKデータベース」 より