Pythonデータサイエンスハンドブック : Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習
著者
書誌事項
Pythonデータサイエンスハンドブック : Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習
オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2024.2
第2版
- タイトル別名
-
Python data science handbook : essential tools for working with data
Pythonデータサイエンスハンドブック : Jupyter NumPy pandas Matplotlib scikit learnを使ったデータ分析機械学習
- タイトル読み
-
Python データ サイエンス ハンドブック : Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learn オ ツカッタ データ ブンセキ、キカイ ガクシュウ
並立書誌 全1件
大学図書館所蔵 全78件
  青森
  岩手
  宮城
  秋田
  山形
  福島
  茨城
  栃木
  群馬
  埼玉
  千葉
  東京
  神奈川
  新潟
  富山
  石川
  福井
  山梨
  長野
  岐阜
  静岡
  愛知
  三重
  滋賀
  京都
  大阪
  兵庫
  奈良
  和歌山
  鳥取
  島根
  岡山
  広島
  山口
  徳島
  香川
  愛媛
  高知
  福岡
  佐賀
  長崎
  熊本
  大分
  宮崎
  鹿児島
  沖縄
  韓国
  中国
  タイ
  イギリス
  ドイツ
  スイス
  フランス
  ベルギー
  オランダ
  スウェーデン
  ノルウェー
  アメリカ
この図書・雑誌をさがす
注記
原著第2版の翻訳
内容説明・目次
内容説明
Pythonのデータサイエンス用のツールを使いこなすための実用的な情報が詰め込まれたリファレンスの待望の改訂版です。IPythonとJupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit‐learnを利用し、データの操作、可視化、行列計算、時系列解析、統計分析、機械学習、データモデルの構築、複雑な科学計算まで、幅広いトピックをカバー。それぞれのトピックについて、押さえておくべき基本、tips、便利なコマンドなどを紹介します。Pythonでデータ処理を行う人にとってはいつも手元に置いておきたい「使える」一冊です。
目次
- 1部 Jupyter:Pythonより優れたPython(IPython、Jupyter入門;強化された対話機能;デバックとプロファイル)
- 2部 NumPyの基礎(Pythonのデータ型;NumPy配列の基礎 ほか)
- 3部 pandasによるデータ操作(pandasオブジェクトの基礎;インデクスとデータの選択 ほか)
- 4部 Matplotlibによる可視化(Matplotlibの基礎知識;単純な線グラフ ほか)
- 5部 機械学習(機械学習とは?;scikit‐learnの基礎 ほか)
「BOOKデータベース」 より