AWSコンピュータービジョン開発の教科書

Author(s)

    • Mullennex, Lauren
    • Bachmeier, Nate
    • Rao, Jay
    • 鈴木, 貴典 スズキ, タカノリ
    • 山本, 大輝 ヤマモト, ヒロキ
    • 宮島, 拓也 ミヤジマ, タクヤ
    • 吉岡, 駿 ヨシオカ, シュン

Bibliographic Information

AWSコンピュータービジョン開発の教科書

Lauren Mullennex, Nate Bachmeier, Jay Rao著 ; 鈴木貴典 [ほか] 訳

(Compass data science)

マイナビ出版, 2024.3

Other Title

Computer vision on AWS : build and deploy real-world CV solutions with Amazon rekognition, lookout for vision, and SageMaker

AWSコンピュータービジョン開発の教科書

Title Transcription

AWS コンピューター ビジョン カイハツ ノ キョウカショ

Available at  / 22 libraries

Note

原著:Computer vision on AWS, c2023の翻訳

その他の訳者: 山本大輝, 宮島拓也, 吉岡駿

索引: p356-357

Description and Table of Contents

Description

コンピュータービジョン(CV:Computer Vision)で視覚情報を分析すればビジネス上の多くの課題を解決できます。Amazon Web Services(AWS)のAI・機械学習サービスを活用したコンピュータービジョン・システムを構築し、本番環境に実装しよう!

Table of Contents

  • 1 AWSとAmazon Rekognitionでのコンピュータービジョンの紹介(コンピュータービジョン・アプリケーションとAWSのAI・機械学習サービスの概要;Amazon Rekognitionの利用;Amazon Rekognition Custom Labelsを使用したカスタムモデルの作成)
  • 2 実世界のユースケースへのコンピュータービジョンの適用(本人確認を使用した非接触型ホテルチェックインシステムの構築;動画解析パイプラインの自動化;AWS AIサービスによるコンテンツの検閲)
  • 3 エッジでのコンピュータービジョン(Amazon Lookout for Visionの紹介;エッジでのコンピュータービジョンを使用した製造不良の検出)
  • 4 Amazon SageMakerを使用したコンピュータービジョン・ソリューションの構築(Amazon SageMaker Ground Truthを使用したデータのラベル付け;コンピュータービジョンでのAmazon SageMakerの使用)
  • 5 コンピュータービジョン・アプリケーションの運用環境ワークロードのベストプラクティス(Amazon Augmented AI(A21)によるヒューマン・イン・ザ・ループの統合;エンドツーエンドのコンピュータービジョン・パイプライン設計のベストプラクティス;コンピュータービジョンへのAIガバナンスの適用)

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