生成モデル編
著者
書誌事項
生成モデル編
(ゼロから作るdeep learning, 5)
オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2024.4
- タイトル読み
-
セイセイ モデル ヘン
大学図書館所蔵 全132件
  青森
  岩手
  宮城
  秋田
  山形
  福島
  茨城
  栃木
  群馬
  埼玉
  千葉
  東京
  神奈川
  新潟
  富山
  石川
  福井
  山梨
  長野
  岐阜
  静岡
  愛知
  三重
  滋賀
  京都
  大阪
  兵庫
  奈良
  和歌山
  鳥取
  島根
  岡山
  広島
  山口
  徳島
  香川
  愛媛
  高知
  福岡
  佐賀
  長崎
  熊本
  大分
  宮崎
  鹿児島
  沖縄
  韓国
  中国
  タイ
  イギリス
  ドイツ
  スイス
  フランス
  ベルギー
  オランダ
  スウェーデン
  ノルウェー
  アメリカ
この図書・雑誌をさがす
注記
参考文献: p299-302
内容説明・目次
内容説明
人気シリーズの第5弾。今回のテーマは「生成モデル」です。本書では「正規分布」から「拡散モデル」に至るまでの技術を繋がりのあるストーリーとして展開します。読者は小さな学びを積み重ねながら、ステップバイステップで実装し、最終的には「Stable Diffusion」のような画像生成AIを完成させます。技術の面白さは細部にあります―ゼロから作る、数式に挑む。
目次
- 1 正規分布
- 2 最尤推定
- 3 多次元正規分布
- 4 混合ガウスモデル
- 5 EMアルゴリズム
- 6 ニューラルネットワーク
- 7 変分オートエンコーダ(VAE)
- 8 拡散モデルの理論
- 9 拡散モデルの実装
- 10 拡散モデルの応用
- 付録
「BOOKデータベース」 より