ChatGPT : 大規模言語モデルの進化と応用
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ChatGPT : 大規模言語モデルの進化と応用
（AI/Data Science実務選書）
リックテレコム, 2024.4
- タイトル読み
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ChatGPT : ダイキボ ゲンゴ モデル ノ シンカ ト オウヨウ
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注記
文献一覧: p182-189
内容説明・目次
内容説明
ＣｈａｔＧＰＴの話題は巷に溢れていますが、多くはプロンプトの例示だったり、断片的・揮発的な技術情報だったりします。一方、本書はデータサイエンティストをはじめ、ＡＩの研究者や開発者を対象とし、大規模言語モデルの進化の過程を踏まえたうえで、ＣｈａｔＧＰＴの適用技術、応用の仕方、限界まで、重要ポイントを絞り込んで解説。さらにマイクロソフトの関連サービスや機能を詳解します。ＣｈａｔＧＰＴは大規模言語モデルの頂点にあり、進化の到達点に位置します。ＡＩやＮＬＰのパラダイムが転換しない限り、今後さらに大規模な言語モデルが登場しても、それはＣｈａｔＧＰＴの延長線上にあり、本書の内容は長く有効であり続けるでしょう。
目次
- 第１章 ＣｈａｔＧＰＴの概要
- 第２章 ＣｈａｔＧＰＴの動作原理
- 第３章 他の大規模言語モデル
- 第４章 ＣｈａｔＧＰＴのＡＰＩ
- 第５章 ＡＰＩを用いたファインチューニング
- 第６章 ＨｕｇｇｉｎｇＦａｃｅを用いたファインチューニング
- 第７章 プロンプトエンジニアリング
- 第８章 Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔのサービスで始めるＬＬＭシステム
- 第９章 ＣｈａｔＧＰＴの限界を越えて
- 第１０章 マルチモーダル大規模モデルの数々
- 第１１章 今後の課題
「BOOKデータベース」 より