データエンジニアリングの基礎 : データプロジェクトで失敗しないために
Author(s)
Bibliographic Information
データエンジニアリングの基礎 : データプロジェクトで失敗しないために
オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2024.3
- Other Title
-
Fundamentals of data engineering : plan and build robust data systems
- Title Transcription
-
データ エンジニアリング ノ キソ : データ プロジェクト デ シッパイ シナイ タメ ニ
Available at 49 libraries
  Aomori
  Iwate
  Miyagi
  Akita
  Yamagata
  Fukushima
  Ibaraki
  Tochigi
  Gunma
  Saitama
  Chiba
  Tokyo
  Kanagawa
  Niigata
  Toyama
  Ishikawa
  Fukui
  Yamanashi
  Nagano
  Gifu
  Shizuoka
  Aichi
  Mie
  Shiga
  Kyoto
  Osaka
  Hyogo
  Nara
  Wakayama
  Tottori
  Shimane
  Okayama
  Hiroshima
  Yamaguchi
  Tokushima
  Kagawa
  Ehime
  Kochi
  Fukuoka
  Saga
  Nagasaki
  Kumamoto
  Oita
  Miyazaki
  Kagoshima
  Okinawa
  Korea
  China
  Thailand
  United Kingdom
  Germany
  Switzerland
  France
  Belgium
  Netherlands
  Sweden
  Norway
  United States of America
Search this Book/Journal
Note
参考資料: 章末
Description and Table of Contents
Description
データエンジニアリングとは、組織内外で日々生成されるデータを蓄積し分析するためのデータシステムを構築し維持管理することであり、急速に注目を集めている分野です。近年ではデータエンジニアリングを支えるツールやクラウドサービスが成熟し、組織へのデータ利活用の導入は容易になりましたが、明確な指針のないままデータシステムの構築を進めると費用と時間を無駄に費やすことになります。本書は「データエンジニアリングライフサイクル」を軸にデータシステムの要件を整理することで、組織の「データ成熟度」に応じたデータシステム構築の指針を与えます。またデータエンジニアの立ち位置を明確にし、組織内でデータエンジニアが果たすべき役割を示します。
Table of Contents
- 1部 データエンジニアリングの基礎と構成要素(データエンジニアリング概説;データエンジニアリングライフサイクル;適切なデータアーキテクチャの設計;データエンジニアリングライフサイクルにおけるテクノロジの選択)
- 2部 データエンジニアリングライフサイクルの詳細(ソースシステムにおけるデータ生成;ストレージへの保存;データ取り込み;クエリ、データモデリング、変換;アナリティクス、機械学習、リバースETLへのデータの提供)
- 3部 セキュリティとプライバシー、およびデータエンジニアリングの未来(セキュリティとプライバシー;データエンジニアリングの未来)
- 付録A シリアライズと圧縮技術の詳細
- 付録B クラウドのネットワーク
by "BOOK database"