ExcelとRで学ぶベイズ分析入門
著者
書誌事項
ExcelとRで学ぶベイズ分析入門
（Compass data science）
マイナビ出版, 2024.4
- タイトル別名
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Bayesian analysis with Excel and R
ベイズ分析入門 : ExcelとRで学ぶ
- タイトル読み
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Excel ト R デ マナブ ベイズ ブンセキ ニュウモン
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注記
日本語版監修: 上野彰大
内容説明・目次
内容説明
ベイズ分析の核となる事前分布と事後分布の考え方からマルコフ連鎖モンテカルロ法を用いたサンプリング技術まで。本書では、多くの人にとって親しみやすいＥｘｃｅｌと、データサイエンスの強力なツールＲを使って、ベイズ分析の基本を試して結果を見ながら実践的に身をつけることができます。
目次
- 第１章 ベイズ分析とＲ：概観
- 第２章 二項分布の事後分布の生成
- 第３章 ベータ分布の本質
- 第４章 グリッドサーチとベータ分布
- 第５章 母数が複数あるグリッドサーチ
- 第６章 ベイズ統計学の手法を使った回帰
- 第７章 名義変数の処理
- 第８章 ＭＣＭＣサンプリング
- 付録Ａ ＲＳｔａｎとｒｅｔｈｉｎｋｉｎｇパッケージのＷｉｎｄｏｗｓプラットフォームへのインストール方法
- 付録Ｂ 用語集
「BOOKデータベース」 より
