ExcelとRで学ぶベイズ分析入門
著者
書誌事項
ExcelとRで学ぶベイズ分析入門
(Compass data science)
マイナビ出版, 2024.4
- タイトル別名
-
Bayesian analysis with Excel and R
ベイズ分析入門 : ExcelとRで学ぶ
- タイトル読み
-
Excel ト R デ マナブ ベイズ ブンセキ ニュウモン
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注記
日本語版監修: 上野彰大
内容説明・目次
内容説明
ベイズ分析の核となる事前分布と事後分布の考え方からマルコフ連鎖モンテカルロ法を用いたサンプリング技術まで。本書では、多くの人にとって親しみやすいExcelと、データサイエンスの強力なツールRを使って、ベイズ分析の基本を試して結果を見ながら実践的に身をつけることができます。
目次
- 第1章 ベイズ分析とR:概観
- 第2章 二項分布の事後分布の生成
- 第3章 ベータ分布の本質
- 第4章 グリッドサーチとベータ分布
- 第5章 母数が複数あるグリッドサーチ
- 第6章 ベイズ統計学の手法を使った回帰
- 第7章 名義変数の処理
- 第8章 MCMCサンプリング
- 付録A RStanとrethinkingパッケージのWindowsプラットフォームへのインストール方法
- 付録B 用語集
「BOOKデータベース」 より