スペクトル解析・EOFとSVD・統計検定と推定
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スペクトル解析・EOFとSVD・統計検定と推定
（Pythonによる気象・気候データ解析 / 神山翼著, 2）
朝倉書店, 2024.5
- タイトル別名
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スペクトル解析EOFとSVD統計検定と推定
- タイトル読み
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スペクトル カイセキ・EOF ト SVD・トウケイ ケンテイ ト スイテイ
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索引あり
内容説明・目次
内容説明
平易なプログラムでデータ解析の本質を理解する。これからの大気海洋分野のスタンダードな教科書を目指した、気象学や物理気候学を修めようとする学生に必携の書。玄人目線でも目新しい内容を交えながら、気象・気候データの解析スキルをレベルアップ。
目次
- １ フーリエ級数
- ２ パワースペクトルの計算
- ３ 移動平均
- ４ ローパスフィルタとハイパスフィルタ
- ５ バンドパスフィルタと気象の時間スケール
- ６ ラグ回帰相関解析と時系列の自己相関
- ７ クロススペクトル解析
- ８ 主成分分析を用いた気象データの分析（ＥＯＦ解析）
- ９ 特異値分解（ＳＶＤ）の理論
- １０ 最大共分散分析（ＭＣＡ）
- １１ 示強変動抽出（ＩＶＥ）
- １２ 統計検定と推定の考え方
- １３ 平均値の差のｔ検定
- １４ 相関係数と回帰係数の検定と推定
- １５ パワースペクトルの検定
- 第２巻略解
「BOOKデータベース」 より