スペクトル解析・EOFとSVD・統計検定と推定

書誌事項

スペクトル解析・EOFとSVD・統計検定と推定

神山翼著

(Pythonによる気象・気候データ解析, 2)

朝倉書店, 2024.5

タイトル別名

スペクトル解析EOFとSVD統計検定と推定

タイトル読み

スペクトル カイセキ・EOF ト SVD・トウケイ ケンテイ ト スイテイ

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注記

索引あり

内容説明・目次

内容説明

平易なプログラムでデータ解析の本質を理解する。これからの大気海洋分野のスタンダードな教科書を目指した、気象学や物理気候学を修めようとする学生に必携の書。玄人目線でも目新しい内容を交えながら、気象・気候データの解析スキルをレベルアップ。

目次

  • 1 フーリエ級数
  • 2 パワースペクトルの計算
  • 3 移動平均
  • 4 ローパスフィルタとハイパスフィルタ
  • 5 バンドパスフィルタと気象の時間スケール
  • 6 ラグ回帰相関解析と時系列の自己相関
  • 7 クロススペクトル解析
  • 8 主成分分析を用いた気象データの分析(EOF解析)
  • 9 特異値分解(SVD)の理論
  • 10 最大共分散分析(MCA)
  • 11 示強変動抽出(IVE)
  • 12 統計検定と推定の考え方
  • 13 平均値の差のt検定
  • 14 相関係数と回帰係数の検定と推定
  • 15 パワースペクトルの検定
  • 第2巻略解

「BOOKデータベース」 より

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