Python (パイソン) で学ぶ数理最適化による問題解決入門
著者
書誌事項
Python (パイソン) で学ぶ数理最適化による問題解決入門
（AI & technology）
翔泳社, 2024.4
- タイトル別名
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Pythonで学ぶ数理最適化による問題解決入門
数理最適化による問題解決入門 : Pythonで学ぶ
- タイトル読み
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パイソン デ マナブ スウリ サイテキカ ニヨル モンダイ カイケツ ニュウモン
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注記
参考書籍: p292
内容説明・目次
内容説明
コードを動かしながら最適化に挑戦しよう！オンラインＰｙｔｈｏｎ学習サービス「ＰｙＱ」開発チームが送る数理最適化による問題解決本。「環境なし」でもすぐに始められる！
目次
- Ｐｒｏｌｏｇｕｅ ＰｙＱでＰｙｔｈｏｎや数理最適化を学ぶ
- 第０章 本書の使い方
- 第１章 数理最適化による問題解決
- 第２章 数理モデルって何だろう
- 第３章 Ｐｙｔｈｏｎで数理モデルを作ろう
- 第４章 たくさんの変数はベクトルで
- 第５章 混合整数最適化って何だろう
- 第６章 Ｐｙｔｈｏｎ‐ＭＩＰのクラス
- 第７章 問題解決ってどうやるの？
- 第８章 輸送費を減らしたい
- 第９章 もっと食べたくなる献立を
- 第１０章 お酒をわけよう
- 第１１章 シフト表を作りたい
- 第１２章 ｐａｎｄａｓで数理モデルを作ろう
- 第１３章 ｐａｎｄａｓで再モデル化
「BOOKデータベース」 より