Python (パイソン) で学ぶ数理最適化による問題解決入門
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Python (パイソン) で学ぶ数理最適化による問題解決入門
(AI & technology)
翔泳社, 2024.4
- タイトル読み
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Python パイソン デ マナブ スウリ サイテキカ ニ ヨル モンダイ カイケツ ニュウモン
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注記
参考文献: p292
内容説明・目次
内容説明
コードを動かしながら最適化に挑戦しよう!オンラインPython学習サービス「PyQ」開発チームが送る数理最適化による問題解決本。「環境なし」でもすぐに始められる!
目次
- Prologue PyQでPythonや数理最適化を学ぶ
- 第0章 本書の使い方
- 第1章 数理最適化による問題解決
- 第2章 数理モデルって何だろう
- 第3章 Pythonで数理モデルを作ろう
- 第4章 たくさんの変数はベクトルで
- 第5章 混合整数最適化って何だろう
- 第6章 Python‐MIPのクラス
- 第7章 問題解決ってどうやるの?
- 第8章 輸送費を減らしたい
- 第9章 もっと食べたくなる献立を
- 第10章 お酒をわけよう
- 第11章 シフト表を作りたい
- 第12章 pandasで数理モデルを作ろう
- 第13章 pandasで再モデル化
「BOOKデータベース」 より