点群深層学習/ニューラル3次元復元/深層照度差ステレオ法/AutoML
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点群深層学習/ニューラル3次元復元/深層照度差ステレオ法/AutoML
(CVIMチュートリアル, 2)
共立出版, 2024.5
- Other Title
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Deep learning on point sets/neural 3D shape reconstruction/deep photometric stereo/AutoML
点群深層学習ニューラル3次元復元深層照度差ステレオ法AutoML
- Title Transcription
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テングン シンソウ ガクシュウ/ニューラル 3ジゲン フクゲン/シンソウ ショウドサ ステレオホウ/AutoML
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Note
季刊のシリーズ「コンピュータビジョン最前線」に掲載されるニュウモン記事を取りまとめ、加筆修正したもの
その他の著者: 齋藤隼介, 山藤浩明, 菅沼雅徳
文献あり
Description and Table of Contents
Table of Contents
- 第1章 点群深層学習(ニューラルネットワークによる点群処理;3次元点群の畳み込み;点群深層学習のアプリケーション;その他の話題)
- 第2章 ニューラル3次元復元(ニューラル3次元復元のフレームワーク;エンコーダ;デコーダ;損失関数;フレームワークで分析する単眼画像からの全周3次元復元)
- 第3章 深層照度差ステレオ法(照度差ステレオ法;深層照度差ステレオ法;最新の研究動向)
- 第4章 AutoML(AutoMLとは;ニューラル構造探索(NAS);ハイパーパラメータ最適化(HPO))
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