点群深層学習/ニューラル3次元復元/深層照度差ステレオ法/AutoML
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書誌事項
点群深層学習/ニューラル3次元復元/深層照度差ステレオ法/AutoML
（CVIMチュートリアル, 2）
共立出版, 2024.5
- タイトル別名
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Deep learning on point sets/neural 3D shape reconstruction/deep photometric stereo/AutoML
点群深層学習ニューラル3次元復元深層照度差ステレオ法AutoML
- タイトル読み
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テングン シンソウ ガクシュウ/ニューラル 3ジゲン フクゲン/シンソウ ショウドサ ステレオホウ/AutoML
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注記
季刊のシリーズ「コンピュータビジョン最前線」に掲載されるニュウモン記事を取りまとめ、加筆修正したもの
その他の著者: 齋藤隼介, 山藤浩明, 菅沼雅徳
文献あり
内容説明・目次
目次
- 第１章 点群深層学習（ニューラルネットワークによる点群処理；３次元点群の畳み込み；点群深層学習のアプリケーション；その他の話題）
- 第２章 ニューラル３次元復元（ニューラル３次元復元のフレームワーク；エンコーダ；デコーダ；損失関数；フレームワークで分析する単眼画像からの全周３次元復元）
- 第３章 深層照度差ステレオ法（照度差ステレオ法；深層照度差ステレオ法；最新の研究動向）
- 第４章 ＡｕｔｏＭＬ（ＡｕｔｏＭＬとは；ニューラル構造探索（ＮＡＳ）；ハイパーパラメータ最適化（ＨＰＯ））
「BOOKデータベース」 より