データサイエンティスト検定(リテラシーレベル)公式リファレンスブック
著者
書誌事項
データサイエンティスト検定(リテラシーレベル)公式リファレンスブック
（最短突破）
技術評論社, 2024.5
第3版
- タイトル別名
-
Data scientist DS
データサイエンティスト : 検定 : リテラシーレベル : 公式リファレンスブック
データサイエンティスト検定リテラシーレベル公式リファレンスブック
- タイトル読み
-
データ サイエンティスト ケンテイ(リテラシー レベル)コウシキ リファレンス ブック
大学図書館所蔵 件 / 全11件
-
該当する所蔵館はありません
- すべての絞り込み条件を解除する
この図書・雑誌をさがす
注記
その他の著者: 佐伯諭, 高橋範光, 田中貴博, 大川遙平, 大黒健一, 森谷和弘, 參木裕之, 北川淳一郎, 守谷昌久, 山之下拓仁, 苅部直知, 孝忠大輔, 福本信吾
DS検定スキルチェックリストver.5対応
参考文献: p367
内容説明・目次
内容説明
Ｓｏｃｉｅｔｙ５．０時代に求められるデータサイエンススキルをわかりやすく解説。データサイエンティスト検定をきっかけにデータ活用を学習する方の入門書。スキルチェックリストｖｅｒ．５に対応！データサイエンティスト協会の執筆陣が、新規項目も徹底解説。
目次
- 第１章 ＤＳ検定とは（データサイエンティスト検定リテラシーレベルとは；データサイエンティスト協会とデータサイエンティストスキルチェックリストとは ほか）
- 第２章 データサイエンス力（ベクトルの内積に関する計算方法を理解し、線形式をベクトルの内積で表現できる；行列同士、および行列とベクトルの計算方法を正しく理解し、複数の線形式を行列の積で表現できる ほか）
- 第３章 データエンジニアリング力（オープンデータを収集して活用する分析システムの要件を整理できる；サーバー１〜１０台規模のシステム構築、システム運用を手順書を元に実行できる ほか）
- 第４章 ビジネス力（ビジネスにおける「論理とデータの重要性」を認識し、分析的でデータドリブンな考え方に基づき行動できる；「目的やゴールの設定がないままデータを分析しても、意味合いが出ない」ことを理解している ほか）
- 第５章 数理・データサイエンス・ＡＩ（リテラシーレベル）モデルカリキュラム（数理・データサイエンス・ＡＩ（リテラシーレベル）モデルカリキュラム；社会におけるデータ・ＡＩ利活用（導入）で学ぶこと ほか）
- データサイエンティスト検定―リテラシーレベル模擬試験 問題
- データサイエンティスト検定―リテラシーレベル模擬試験 解答例
「BOOKデータベース」 より