LLMのファインチューニングとRAG : チャットボット開発による実践

著者

• 新納, 浩幸 シンノウ, ヒロユキ

書誌事項

LLMのファインチューニングとRAG : チャットボット開発による実践

新納浩幸著

オーム社, 2024.5

タイトル読み

LLM ノ ファイン チューニング ト RAG : チャット ボット カイハツ ニヨル ジッセン

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• LLMのファインチューニングとRAG チャットボット開発による実践

  2024.5.

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内容説明・目次

内容説明

高性能なチャットボットを自力でつくろう。公開されているＬＬＭを使って精度の高い受け答えができる自前のチャットボットを構築します。ＲＡＧ（Ｒｅｔｒｉｅｖａｌ‐Ａｕｇｍｅｎｔｅｄ　Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ）→検索拡張生成。チャットボットに外部情報の検索機能を追加するアプローチのこと。

目次

• 第１章　大規模言語モデル
• 第２章　ファインチューニング：言語モデルの追加学習
• 第３章　Ｉｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ　Ｔｕｎｉｎｇ：指示に基づくファインチューニング
• 第４章　大規模言語モデルのファインチューニング
• 第５章　ＲＡＧ：検索を併用した文生成
• 第６章　ＣｈａｉｎｌｉｔによるＧＵＩのチャットボット

「BOOKデータベース」 より

• NII書誌ID(NCID): BD07046457
• ISBN:
  • 9784274231957
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: x, 164p
• 大きさ: 21cm
• 分類:
  • NDC9 : 007.13
  • NDC10 : 007.13
  • NDLC : DK411
  • NDC10 : 007.353
• 件名:
  • BSH : 人工知能
  • NDLSH : チャット
  • NDLSH : プログラミング (コンピュータ)
  • NDLSH : 自然言語処理