実践DataOps

著者

• Atwal, Harvinder
• 丸山, 大輔 マルヤマ, ダイスケ
• 松田, 和雄 マツダ, カズオ
• 關, 哲也 セキ, テツヤ

書誌事項

実践DataOps

Harvinder Atwal著 ; 丸山大輔, 松田和雄, 關哲也訳

翔泳社, 2024.5

タイトル別名

Practical DataOps : delivering agile data science at scale

実践DataOps

タイトル読み

ジッセン DataOps

内容説明・目次

内容説明

本書は、２０年以上にわたってデータアナリティクスの現場で活躍してきた著者が提案する、データ利活用を根本から効率化するための方法論です。アジャイルプラクティス／リーンシンキング／データアナリティクス／ＤｅｖＯｐｓといった手法を組み合わせながらすべての人を巻き込むチーム作りを目指す「ＤａｔａＯｐｓ」について学び、あなたの組織でもデータ戦略の価値を最大化しましょう！

目次

• １　ＤａｔａＯｐｓ序論（データサイエンスの問題点；データ戦略）
• ２　ＤａｔａＯｐｓの実践に向けて（リーンシンキング；アジャイルなコラボレーション；効果測定とフィードバックの仕組み作り）
• ３　さらなるステップ（信頼の構築；ＤａｔａＯｐｓへのＤｅｖＯｐｓの適用；ＤａｔａＯｐｓ実現のための組織作り）
• ４　セルフサービス型組織（ＤａｔａＯｐｓで用いるテクノロジー；ＤａｔａＯｐｓの導入手順）

「BOOKデータベース」 より

• NII書誌ID(NCID): BD07053077
• ISBN:
  • 9784798179247
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 原本言語コード: eng
• 出版地: [東京]
• ページ数/冊数: xix, 259p
• 大きさ: 23cm
• 分類:
  • NDC9 : 007.609
  • NDC10 : 007.609
  • NDLC : M151
• 件名:
  • BSH : データマイニング
  • NDLSH : データ管理 (コンピュータ)