Apache Spark徹底入門

著者

• Damji, Jules S.
• Wenig, Brooke
• Das, Tathagata
• Lee, Denny
• 長谷川, 亮 ハセガワ, リョウ
• 弥生, 隆明 ヤヨイ, タカアキ
• 北村, 匡彦 キタムラ, マサヒコ
• 竹下, 俊一郎 タケシタ, シュンイチロウ
• 小谷, 尚太郎 コタニ, ショウタロウ
• 北岡, 早紀 キタオカ, サキ
• 市村, 幸一郎 イチムラ, コウイチロウ
• 永里, 洋 ナガサト, ヒロシ
• 野上, 将嗣 ノガミ, マサツグ

書誌事項

Apache Spark徹底入門

Jules S.Damji [ほか] 著 ; 長谷川亮 [ほか] 訳

翔泳社, 2024.4

タイトル別名

Learning spark : lightning-fast data analytics

Apache Spark (アパッチスパーク) 徹底入門

タイトル読み

Apache Spark テッテイ ニュウモン

注記

原著第2版の翻訳

その他の著者: Brooke Wenig, Tathagata Das, Denny Lee

その他の訳者: 弥生隆明, 北村匡彦, 竹下俊一郎, 小谷尚太郎, 北岡早紀, 市村幸一郎, 永里洋, 野上将嗣

内容説明・目次

内容説明

統合型アナリティクスエンジンの仕組みとビッグデータの大規模処理を徹底解説。基本操作からＤｅｌｔａ　ＬａｋｅやＭＬｌｉｂを利用したパイプラインの構築まで紹介。

目次

• １　Ａｐａｃｈｅ　Ｓｐａｒｋ入門
• ２　Ａｐａｃｈｅ　Ｓｐａｒｋのダウンロードと入門
• ３　Ａｐａｃｈｅ　Ｓｐａｒｋの構造化ＡＰＩ
• ４　Ｓｐａｒｋ　ＳＱＬとＤａｔａＦｒａｍｅ：組み込みデータソースの紹介
• ５　Ｓｐａｒｋ　ＳＱＬとＤａｔａＦｒａｍｅ：外部データソースとのインタラクション
• ６　Ｓｐａｒｋ　ＳＱＬとＤａｔａｓｅｔ：７　Ｓｐａｒｋアプリケーションの最適化およびチューニング
• ８　構造化Ｓｔｒｅａｍｉｎｇ
• ９　Ａｐａｃｈｅ　Ｓｐａｒｋを用いた信頼性の高いデータレイクの構築
• １０　ＭＬｌｉｂによる機械学習
• １１　Ａｐａｃｈｅ　Ｓｐａｒｋによる機械学習パイプラインの管理、デプロイおよびスケール
• １２　エピローグ：Ａｐａｃｈｅ　Ｓｐａｒｋ　３．ｘ

「BOOKデータベース」 より

• NII書誌ID(NCID): BD07195162
• ISBN:
  • 9784798182285
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 原本言語コード: eng
• 出版地: [東京]
• ページ数/冊数: xvi, 447p
• 大きさ: 23cm
• 分類:
  • NDC9 : 007.6
  • NDC10 : 007.6
  • NDLC : M151
• 件名:
  • BSH : 分散処理(コンピュータ)
  • NDLSH : 分散処理 (コンピュータ)