ニューラルネットワーク入門

著者

    • 李, 銀星 リ, ギンセイ
    • 山田, 和範 ヤマダ, カズノリ

書誌事項

ニューラルネットワーク入門

李銀星, 山田和範著

(探検データサイエンス)

共立出版, 2024.6

タイトル別名

Introduction to neural networks

タイトル読み

ニューラル ネットワーク ニュウモン

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注記

参考文献: p[221]-222

内容説明・目次

目次

  • 第1部 人工知能の概要と構成技術(人工知能とニューラルネットワーク;本書で用いる基本事項)
  • 第2部 さまざまなニューラルネットワーク(多層パーセプトロン;人工知能高性能化のさまざまな方法;畳み込みニューラルネットワーク;再帰型ニューラルネットワーク;アテンション機構;敵対的生成ネットワーク;深層強化学習;ネットワーク構造と学習の最適化)
  • 第3部 機械学習とデータサイエンス(機械学習におけるデータの重要性)

「BOOKデータベース」 より

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