AWSではじめる生成AI : RAGアプリケーション開発から、基盤モデルの微調整、マルチモーダルAI活用までを試して学ぶ
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AWSではじめる生成AI : RAGアプリケーション開発から、基盤モデルの微調整、マルチモーダルAI活用までを試して学ぶ
オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2024.7
- タイトル別名
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Generative AI on AWS : building context-aware multimodal reasoning applications
AWSではじめる生成AI : RAGアプリケーション開発から基盤モデルの微調整マルチモーダルAI活用までを試して学ぶ
- タイトル読み
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AWS デ ハジメル セイセイ AI : RAG アプリケーション カイハツ カラ、キバン モデル ノ ビチョウセイ、マルチモーダル AI カツヨウ マデ オ タメシテ マナブ
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注記
技術監修: 本橋和貴, 久保隆宏
内容説明・目次
内容説明
ＡＷＳで試しながら学ぶ、生成ＡＩの理論と実践。対応モデル拡大中のＡｍａｚｏｎ Ｂｅｄｒｏｃｋ、最新サービスのＡｍａｚｏｎ Ｑについても解説！
目次
- １章 生成ＡＩのユースケース、基礎、プロジェクトライフサイクル
- ２章 プロンプトエンジニアリングとコンテキスト内学習
- ３章 大規模言語モデル
- ４章 メモリーと計算リソースの最適化
- ５章 微調整と評価
- ６章 パラメーター効率的微調整
- ７章 人間のフィードバックからの強化学習を用いた微調整
- ８章 モデルのデプロイの最適化
- ９章 ＲＡＧとエージェントにより文脈に応じた論理的判断を行うアプリケーション
- １０章 マルチモーダル基盤モデル
- １１章 Ｓｔａｂｌｅ Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎによる生成の制御と微調整
- １２章 生成ＡＩのマネージドサービスＡｍａｚｏｎ Ｂｅｄｒｏｃｋ
- 日本語版付録 生成ＡＩ搭載アシスタントＡｍａｚｏｎ Ｑ
「BOOKデータベース」 より