生存時間データ解析 : Cox比例ハザードモデルからディープラーニングまで
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書誌事項
生存時間データ解析 : Cox比例ハザードモデルからディープラーニングまで
共立出版, 2024.8
- タイトル別名
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Survival data analysis : from cox proportional hazards model to deep learning
- タイトル読み
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セイゾン ジカン データ カイセキ : Cox ヒレイ ハザード モデル カラ ディープ ラーニング マデ
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注記
参考文献: p[198]-205
内容説明・目次
目次
- 第１章 生存時間データ解析の基礎（生存関数；Ｋａｐｌａｎ‐Ｍｅｉｅｒ推定とログランク検定）
- 第２章 Ｃｏｘ比例ハザードモデル（部分尤度法；ベースライン生存関数；変数選択；比例ハザード性の検証；残差分析；層別比例ハザードモデル；フレイルティ付き比例ハザードモデル）
- 第３章 時間依存性生存時間データ解析（時間依存性比例ハザードモデル；ヨーロッパｎｅｗ ｖｅｒｓｉｏｎモデルとＭａｙｏ更新モデル；部分ロジスティックモデル；再発事象解析）
- 第４章 競合リスクモデル（死因別累積発生関数；Ｆｉｎｅ‐Ｇｒａｙモデル；Ｒｕａｎ‐Ｇｒａｙモデル）
- 第５章 リカレントニューラルネットワーク（モデル構築；統計的推測；時間依存性臨床データへの適用例；フレイルティ付きリカレントニューラルネットワーク）
- 付録
「BOOKデータベース」 より