妥協しないデータ分析のための微積分+線形代数入門 : 定義と公式、その背景にある理由、考え方から使い方まで完全網羅!

書誌事項

妥協しないデータ分析のための微積分+線形代数入門 : 定義と公式、その背景にある理由、考え方から使い方まで完全網羅!

杉山聡著

ソシム, 2024.10

タイトル別名

微積分+線形代数入門 : 妥協しないデータ分析のための : 定義と公式、その背景にある理由、考え方から使い方まで完全網羅!

Full-scale mathematics

妥協しないデータ分析のための微積分線形代数入門 : 定義と公式その背景にある理由考え方から使い方まで完全網羅

微積分線形代数入門 : 妥協しないデータ分析のための : 定義と公式その背景にある理由考え方から使い方まで完全網羅

タイトル読み

ダキョウ シナイ データ ブンセキ ノ タメ ノ ビセキブン+センケイ ダイスウ ニュウモン : テイギ ト コウシキ、ソノ ハイケイ ニ アル リユウ、カンガエカタ カラ ツカイカタ マデ カンゼン モウラ!

内容説明・目次

内容説明

数式から目を背けるのは終わりにしませんか?データ分析者必読の全く新しい教科書!妥協しない分析を実現させるために、微積分と線形代数をピンポイントに学び尽くしたい。そんな方のための一冊です。

目次

  • 分析者のための微分積分・線形代数
  • 第1部 線形代数の基礎(ベクトルと内積;行列とその積)
  • 第2部 微分積分の基礎(微分;微分の技術;関数の最大・最小;積分)
  • 第3部 微分積分とデータ分析(数式を読み解くコツ;最適化手法と深層学習;Lagrangeの未定乗数法;正規分布とエントロピー)
  • 第4部 線形代数とデータ分析(逆行列と対角化;対称行列の対角化)
  • 第5部 微分積分と線形代数を活用したデータ分析(回帰分析と擬似逆行列;多変量正規分布とその積分;生成モデルと変分自由エネルギー)

「BOOKデータベース」 より

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