事例でわかるMLOps : 機械学習の成果をスケールさせる処方箋

著者

• 杉山, 阿聖 スギヤマ, アセイ
• 太田, 満久 オオタ, ミツヒサ
• 久井, 裕貴 ヒサイ, ユウキ
• 講談社サイエンティフィク コウダンシャ サイエンティフィク

書誌事項

事例でわかるMLOps : 機械学習の成果をスケールさせる処方箋

杉山阿聖, 太田満久, 久井裕貴編著 ; 講談社サイエンティフィク編

講談社, 2024.9

タイトル別名

事例でわかるMLOps (エムエルオプス) : 機械学習の成果をスケールさせる処方箋

MLOps : 事例でわかる : 機械学習の成果をスケールさせる処方箋

タイトル読み

ジレイ デ ワカル MLOps : キカイ ガクシュウ ノ セイカ オ スケール サセル ショホウセン

注記

参考文献あり

内容説明・目次

目次

• 第１部　ＭＬＯｐｓの背景と全体像（ＭＬＯｐｓとは；ＭＬＯｐｓを実現する技術；ＭＬＯｐｓを支えるプロセス・文化）
• 第２部　ＭＬＯｐｓの実践事例と処方箋（ＤｅＮＡにおける機械学習プロジェクトの進め方；少人数で迅速に実現する―コンテンツレコメンドにおけるＭＬＯｐｓ；顧客ごとに複数機械学習モデルを出し分ける学習と推論のアーキテクチャ；機械学習パイプライン構築事例から見る技術選定；事故を減らすための機械学習モデル適用の工夫　ほか）

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BD08863549
• ISBN:
  • 9784065369562
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: xv, 255p
• 大きさ: 21cm
• 分類:
  • NDC9 : 007.13
  • NDC10 : 007.13
  • NDLC : M121
• 件名:
  • BSH : 機械学習
  • NDLSH : 機械学習