事例でわかるMLOps : 機械学習の成果をスケールさせる処方箋

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事例でわかるMLOps : 機械学習の成果をスケールさせる処方箋

杉山阿聖, 太田満久, 久井裕貴編著 ; 講談社サイエンティフィク編

講談社, 2024.9

Other Title

事例でわかるMLOps (エムエルオプス) : 機械学習の成果をスケールさせる処方箋

MLOps : 事例でわかる : 機械学習の成果をスケールさせる処方箋

Title Transcription

ジレイ デ ワカル MLOps : キカイ ガクシュウ ノ セイカ オ スケール サセル ショホウセン

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Note

参考文献あり

Description and Table of Contents

Table of Contents

  • 第１部　ＭＬＯｐｓの背景と全体像（ＭＬＯｐｓとは；ＭＬＯｐｓを実現する技術；ＭＬＯｐｓを支えるプロセス・文化）
  • 第２部　ＭＬＯｐｓの実践事例と処方箋（ＤｅＮＡにおける機械学習プロジェクトの進め方；少人数で迅速に実現する―コンテンツレコメンドにおけるＭＬＯｐｓ；顧客ごとに複数機械学習モデルを出し分ける学習と推論のアーキテクチャ；機械学習パイプライン構築事例から見る技術選定；事故を減らすための機械学習モデル適用の工夫　ほか）

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Details

  • NCID
    BD08863549
  • ISBN
    • 9784065369562
  • Country Code
    ja
  • Title Language Code
    jpn
  • Text Language Code
    jpn
  • Place of Publication
    東京
  • Pages/Volumes
    xv, 255p
  • Size
    21cm
  • Classification
  • Subject Headings
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