事例でわかるMLOps : 機械学習の成果をスケールさせる処方箋
著者
書誌事項
事例でわかるMLOps : 機械学習の成果をスケールさせる処方箋
講談社, 2024.9
- タイトル別名
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事例でわかるMLOps (エムエルオプス) : 機械学習の成果をスケールさせる処方箋
MLOps : 事例でわかる : 機械学習の成果をスケールさせる処方箋
- タイトル読み
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ジレイ デ ワカル MLOps : キカイ ガクシュウ ノ セイカ オ スケール サセル ショホウセン
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注記
参考文献あり
内容説明・目次
目次
- 第１部 ＭＬＯｐｓの背景と全体像（ＭＬＯｐｓとは；ＭＬＯｐｓを実現する技術；ＭＬＯｐｓを支えるプロセス・文化）
- 第２部 ＭＬＯｐｓの実践事例と処方箋（ＤｅＮＡにおける機械学習プロジェクトの進め方；少人数で迅速に実現する―コンテンツレコメンドにおけるＭＬＯｐｓ；顧客ごとに複数機械学習モデルを出し分ける学習と推論のアーキテクチャ；機械学習パイプライン構築事例から見る技術選定；事故を減らすための機械学習モデル適用の工夫 ほか）
「BOOKデータベース」 より