ディープラーニングE (エンジニア) 資格精選問題集 JDLA deep learning for engineer

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Bibliographic Information

ディープラーニングE (エンジニア) 資格精選問題集 = JDLA deep learning for engineer

小林範久, 小林寛幸著

(Exam press, . 深層学習教科書||シンソウ ガクシュウ キョウカショ)

翔泳社, 2024.10

Other Title

ディープラーニングE資格 (エンジニア) 精選問題集

ディープラーニングE資格精選問題集

JDLA資格試験学習書

ディープラーニングE資格 (エンジニア) 精選問題集

Title Transcription

ディープ ラーニング エンジニア シカク セイセン モンダイシュウ = JDLA deep learning for engineer

Available at  / 7 libraries

Note

表現種別: テキスト (ncrcontent), 機器種別: 機器不用 (ncrmedia), キャリア種別: 冊子 (ncrcarrier)

監修: 岩澤有祐

その他のタイトルはジャケットによる

巻末に「編者 株式会社Present Square」とあり

Description and Table of Contents

Description

受講生合格率9割超を誇る講師陣の合格メソッドに基づいた、精選問題集。E2024#2以降の試験シラバスに完全対応。良質な重要問題282問と解説を収録。出題範囲を幅広くカバーした「総合問題」1回分をWeb提供。読者特典として、本書の内容に完全対応した「AI読者アシスタント」つき。

Table of Contents

  • 第1章 数学的基礎(確率・統計;情報理論)
  • 第2章 機械学習(機械学習の基礎)
  • 第3章 深層学習の基礎(順伝播型ネットワーク;深層モデルのための最適化 ほか)
  • 第4章 深層学習の応用(画像認識;物体検出 ほか)
  • 第5章 開発・運用環境(エッジコンピューティング;分散処理 ほか)

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Details

  • NCID
    BD09292873
  • ISBN
    • 9784798180656
  • Country Code
    ja
  • Title Language Code
    jpn
  • Text Language Code
    jpn
  • Place of Publication
    [東京]
  • Pages/Volumes
    xv, 524p
  • Size
    21cm
  • Classification
  • Subject Headings
  • Parent Bibliography ID
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