ディープラーニングE (エンジニア) 資格精選問題集 JDLA deep learning for engineer

著者

• 小林, 範久 コバヤシ, ノリヒサ
• 小林, 寛幸 コバヤシ, ヒロユキ
• 岩澤, 有祐 イワサワ, ユウスケ
• Present Square Present Square

書誌事項

ディープラーニングE (エンジニア) 資格精選問題集 = JDLA deep learning for engineer

小林範久, 小林寛幸著

（Exam press, . 深層学習教科書||シンソウ ガクシュウ キョウカショ）

翔泳社, 2024.10

タイトル別名

ディープラーニングE資格 (エンジニア) 精選問題集

ディープラーニングE資格精選問題集

JDLA資格試験学習書

ディープラーニングE資格 (エンジニア) 精選問題集

タイトル読み

ディープ ラーニング エンジニア シカク セイセン モンダイシュウ = JDLA deep learning for engineer

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• ディープラーニングE資格精選問題集 .

  2024.10.

  Maruzen eBook Library

注記

表現種別: テキスト (ncrcontent), 機器種別: 機器不用 (ncrmedia), キャリア種別: 冊子 (ncrcarrier)

その他のタイトルはジャケットによる

監修: 岩澤有祐

巻末に「編者 株式会社Present Square」とあり

内容説明・目次

内容説明

受講生合格率９割超を誇る講師陣の合格メソッドに基づいた、精選問題集。Ｅ２０２４＃２以降の試験シラバスに完全対応。良質な重要問題２８２問と解説を収録。出題範囲を幅広くカバーした「総合問題」１回分をＷｅｂ提供。読者特典として、本書の内容に完全対応した「ＡＩ読者アシスタント」つき。

目次

• 第１章　数学的基礎（確率・統計；情報理論）
• 第２章　機械学習（機械学習の基礎）
• 第３章　深層学習の基礎（順伝播型ネットワーク；深層モデルのための最適化　ほか）
• 第４章　深層学習の応用（画像認識；物体検出　ほか）
• 第５章　開発・運用環境（エッジコンピューティング；分散処理　ほか）

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BD09292873
• ISBN:
  • 9784798180656
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: [東京]
• ページ数/冊数: xv, 524p
• 大きさ: 21cm
• 分類:
  • NDC9 : 007.13
  • NDC10 : 007.13
  • NDLC : Y57
• 件名:
  • BSH : 深層学習
  • NDLSH : 深層学習
• 親書誌ID:
  • BB05699058