LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント「実践」入門

著者

書誌事項

LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント「実践」入門

西見公宏著 ; 吉田真吾著 ; 大嶋勇樹[著]

（エンジニア選書）

技術評論社, 2024.11

タイトル別名

LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント実践入門

タイトル読み

LangChain ト LangGraph ニヨル RAG AI エージェント ジッセン ニュウモン

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注記

表現種別: テキスト (ncrcontent), 機器種別: 機器不用 (ncrmedia), キャリア種別: 冊子 (ncrcarrier)

内容説明・目次

内容説明

本書では、ＯｐｅｎＡＩによるＡＩサービスを利用するためのＯｐｅｎＡＩ　ＡＰＩ、オープンソースのＬＬＭアプリ開発ライブラリＬａｎｇＣｈａｉｎを使って、ＬＬＭ（大規模言語モデル）を活用したＲＡＧ（検索拡張生成）アプリケーション、そしてＡＩエージェントシステムを開発するための実践的な知識を基礎からわかりやすく解説します。ＯｐｅｎＡＩのチャットＡＰＩ、プロンプトエンジニアリング、ＬａｎｇＣｈａｉｎの基礎知識について解説したあと、ＲＡＧの実践的手法や評価のハンズオンを行います。今後の生成ＡＩシステム開発で重要となるＡＩエージェント開発はＬａｎｇＧｒａｐｈを使って行い、さらにＡＩエージェントのデザインパターンと、パターン別のＡＩエージェントハンズオンまで解説します。ＯｐｅｎＡＩのＡＰＩとフレームワークＬａｎｇＣｈａｉｎを学ぶことで、ＬＬＭの性質を活かしたサービスや業務システムを構築するのに必要な知識体系を習得し、業界地図を頭に描くことができるようになります。

目次

  • ＬＬＭアプリケーション開発の基礎
  • ＯｐｅｎＡＩのチャットＡＰＩの基礎
  • プロンプトエンジニアリング
  • ＬａｎｇＣｈａｉｎの基礎
  • ＬａｎｇＣｈａｉｎ　Ｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎ　Ｌａｎｇｕａｇｅ（ＬＣＥＬ）徹底解説
  • Ａｄｖａｎｃｅｄ　ＲＡＧ
  • ＬａｎｇＳｍｉｔｈを使ったＲＡＧアプリケーションの評価
  • ＡＩエージェントとは
  • ＬａｎｇＧｒａｐｈで作るＡＩエージェント実践入門
  • 要件定義書生成ＡＩエージェントの開発
  • エージェントデザインパターン
  • ＬａｎｇＣｈａｉｎ／ＬａｎｇＧｒａｐｈで実装するエージェントデザインパターン
  • 付録　各種サービスのサインアップと第１２章の各パターンの実装コード

「BOOKデータベース」 より

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