機械学習のための数学
著者
書誌事項
機械学習のための数学
共立出版, 2024.11
- タイトル別名
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Mathematics for machine learning
数学 : 機械学習のための
- タイトル読み
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キカイ ガクシュウ ノ タメ ノ スウガク
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注記
表現種別: テキスト (ncrcontent), 機器種別: 機器不用 (ncrmedia), キャリア種別: 冊子 (ncrcarrier)
原著 (Cambridge University Press, 2020) の全訳
監訳: 木下慶紀
参考文献: p[391]-404
内容説明・目次
目次
- 第１部 基礎的な数学（導入と動機；線形代数；解析幾何；行列分解；ベクトル解析；確立と確率分布；連続最適化）
- 第２部 機械学習の中核をなす諸問題（モデルとデータが出会うとき；線形回帰；主成分分析による次元削減；混合ガウスモデルを用いた密度推定；サポートベクターマシンによる分類）
「BOOKデータベース」 より