AWS IoT実践講座 : デバイスの制御からデータの収集・可視化・機械学習まで

Author(s)

    • 小林, 嗣直 コバヤシ, ツグナオ
    • 大平, 賢司 オオヒラ, ケンジ

Bibliographic Information

AWS IoT実践講座 : デバイスの制御からデータの収集・可視化・機械学習まで

小林嗣直, 大平賢司著

技術評論社, 2024.12

Other Title

AWS IoT実践講座 : デバイスの制御からデータの収集可視化機械学習まで

AWS IoT実践講座 : デバイスの制御からデータの収集・可視化・機械学習まで

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Title Transcription

AWS IoT ジッセン コウザ : デバイス ノ セイギョ カラ データ ノ シュウシュウ・カシカ・キカイ ガクシュウ マデ

Available at  / 26 libraries

Note

表現種別: テキスト (ncrcontent), 機器種別: 機器不用 (ncrmedia), キャリア種別: 冊子 (ncrcarrier)

参考URL一覧: p254

Description and Table of Contents

Description

簡単！安全！スケーラブル！センサーデータから混雑状況を可視化。目視による確認を機械学習で自動化。１００万台以上のデバイスと接続。ＡＩ／ＭＬで設備故障の予兆を検知。ＥＳＰ３２で手を動かしながら学ぶ。

Table of Contents

  • 第１章　ＡＷＳ　ＩｏＴでビジネス課題を解決しよう（ＩｏＴ導入の基礎知識；ＩｏＴの構成要素と対応するＡＷＳサービスの紹介；ユースケースとビジネス価値）
  • 第２章　デバイスとクラウドの接続（ＥＳＰ３２デバイスのセットアップ；ＥＳＰ‐ＩＤＦ開発環境のインストールとサンプルプログラムのビルド；ＡＷＳとの接続）
  • 第３章　クラウドからのデバイスの制御（クラウドからのデバイスのコントロール方法；ＭＱＴＴ　Ｔｏｐｉｃによるデバイス制御―ＬＥＤのＯｎ／Ｏｆｆ）
  • 第４章　デバイスから取得したデータの可視化（センサーデバイスとＥＳＰ３２開発ボードとの接続；デバイス側のプログラムの作成；データのＡｍａｚｏｎ　Ｔｉｍｅｓｔｒｅａｍへの保存；Ａｍａｚｏｎ　Ｍａｎａｇｅｄ　Ｇｒａｆａｎａによる可視化）
  • 第５章　機械学習の適用（Ａｍａｚｏｎ　ＳａｇｅＭａｋｅｒ）（Ａｍａｚｏｎ　ＳａｇｅＭａｋｅｒを利用した予兆検知システム；デバイスからＳ３へのデータ収集；ＳａｇｅＭａｋｅｒを使った異常検知モデルの構築；異常検知モデルを利用した予兆検知；予兆検知システムの継続的改善）

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