時系列分析入門 : 将来予測と意思決定のための : 様々な時系列モデルによる予測方法からその評価方法まで
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時系列分析入門 : 将来予測と意思決定のための : 様々な時系列モデルによる予測方法からその評価方法まで
ソシム, 2025.4
- タイトル別名
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将来予測と意思決定のための時系列分析入門 : 様々な時系列モデルによる予測方法からその評価方法まで
Time series analysis
- タイトル読み
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ジケイレツ ブンセキ ニュウモン : ショウライ ヨソク ト イシ ケッテイ ノ タメ ノ : サマザマナ ジケイレツ モデル ニ ヨル ヨソク ホウホウ カラ ソノ ヒョウカ ホウホウ マデ
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注記
表現種別: テキスト (ncrcontent), 機器種別: 機器不用 (ncrmedia), キャリア種別: 冊子 (ncrcarrier)
参考文献: p4
内容説明・目次
内容説明
あなたはデータの予測力を最大限に引き出せていますか？現在と未来を繋ぐために“過去”と“現在”を分析するための手法。それが時系列分析です。入門から実践まで一切妥協なし。データ分析者として最新の知見を得るための一冊です！
目次
- 第１章 時系列分析とは 時系列分析の特徴と役割
- 第２章 時系列分析への準備１ 記述統計、データの特徴を調べる
- 第３章 時系列分析への準備２ 確率についての基礎知識
- 第４章 時系列分析への準備３ 確率変数と確率分布について
- 第５章 時系列分析への準備４ 推測統計について
- 第６章 時系列分析の基礎 まずは時系列分析の基礎的な部分に触れてみる
- 第７章 時系列分析の重要な概念 定常性について
- 第８章 自己回帰移動平均モデル 水準の変動の分析
- 第９章 時系列データの予測１ 自己回帰移動平均モデルを用いた予測
- 第１０章 自己回帰モデルと自己回帰移動平均モデルの推定 最小二乗法と最尤法による推定
- 第１１章 自己回帰条件付き不均一分散モデル 変動性の変動の分析
- 第１２章 状態空間モデル 観測できない変数の分析
- 第１３章 時系列データの予測２ 予測についてもう少し：予測の評価
「BOOKデータベース」 より