Azure Machine Learningではじめる機械学習/LLM活用入門
著者
書誌事項
Azure Machine Learningではじめる機械学習/LLM活用入門
（エンジニア選書）
技術評論社, 2025.4
- タイトル別名
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Azure Machine Learningではじめる機械学習/LLM活用入門
- タイトル読み
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Azure Machine Learning デ ハジメル キカイ ガクシュウ LLM カツヨウ ニュウモン
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注記
表現種別: テキスト (ncrcontent), 機器種別: 機器不用 (ncrmedia), キャリア種別: 冊子 (ncrcarrier)
その他の著者: 立脇裕太, 伊藤駿汰, 宮田大士, 女部田啓太
索引: p406-411
内容説明・目次
内容説明
Ａｚｕｒｅ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇは機械学習における学習から推論、運用までをエンドツーエンドでサポートするプラットフォームです。本書は、機械学習の活用を推進するエンジニアやデジタルトランスフォーメーションを担う人々に向け、Ａｚｕｒｅ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇを使った機械学習モデルの構築から運用まで解説しています。Ａｚｕｒｅ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇの基本からはじめ、自動機械学習（ＡｕｔｏＭＬ）機能を使った便利なモデル開発、ＭＬｆｌｏｗと機械学習パイプラインを使った実践的なモデル開発を経て、ＭＬＯｐｓの実現を目指します。大規模言語モデルの活用にあたっては、モデルカタログやプロンプトフローの使い方を解説し、ＬＬＭＯｐｓの概念にも触れます。
目次
- 第１部 機械学習とＡｚｕｒｅ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇの基本（機械学習をビジネスに活かすには；Ａｚｕｒｅ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇの概要；Ａｚｕｒｅ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇのセットアップ；ＡｕｔｏＭＬの概要と実践）
- 第２部 機械学習モデルの構築と活用（スクラッチでのモデル開発；ＭＬｆｌｏｗによる実験管理とモデル管理；機械学習パイプライン；モデルのデプロイ；ＭＬＯｐｓの概要と実践）
- 第３部 大規模言語モデルの活用（大規模言語モデルの概要；基盤モデルとモデルカタログ；プロンプトフローの活用；ＬＬＭｏｐｓへの招待）
- 付録
「BOOKデータベース」 より
