Azure Machine Learningではじめる機械学習/LLM活用入門

著者

• 永田, 祥平 ナガタ, ショウヘイ
• 立脇, 裕太 タテワキ, ユウタ
• 伊藤, 駿汰 イトウ, シュンタ
• 宮田, 大士 ミヤタ, タイシ
• 女部田, 啓太 オナブタ, ケイタ

書誌事項

Azure Machine Learningではじめる機械学習/LLM活用入門

永田祥平 [ほか] 著

（エンジニア選書）

技術評論社, 2025.4

タイトル別名

Azure Machine Learningではじめる機械学習/LLM活用入門

Azure Machine Learningではじめる機械学習LLM活用入門

機械学習/LLM活用入門 : Azure Machine Learningではじめる

タイトル読み

Azure Machine Learning デ ハジメル キカイ ガクシュウ/LLM カツヨウ ニュウモン

注記

表現種別: テキスト (ncrcontent), 機器種別: 機器不用 (ncrmedia), キャリア種別: 冊子 (ncrcarrier)

その他の著者: 立脇裕太, 伊藤駿汰, 宮田大士, 女部田啓太

索引: p406-411

内容説明・目次

内容説明

Ａｚｕｒｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇは機械学習における学習から推論、運用までをエンドツーエンドでサポートするプラットフォームです。本書は、機械学習の活用を推進するエンジニアやデジタルトランスフォーメーションを担う人々に向け、Ａｚｕｒｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇを使った機械学習モデルの構築から運用まで解説しています。Ａｚｕｒｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇの基本からはじめ、自動機械学習（ＡｕｔｏＭＬ）機能を使った便利なモデル開発、ＭＬｆｌｏｗと機械学習パイプラインを使った実践的なモデル開発を経て、ＭＬＯｐｓの実現を目指します。大規模言語モデルの活用にあたっては、モデルカタログやプロンプトフローの使い方を解説し、ＬＬＭＯｐｓの概念にも触れます。

目次

• 第１部　機械学習とＡｚｕｒｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇの基本（機械学習をビジネスに活かすには；Ａｚｕｒｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇの概要；Ａｚｕｒｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇのセットアップ；ＡｕｔｏＭＬの概要と実践）
• 第２部　機械学習モデルの構築と活用（スクラッチでのモデル開発；ＭＬｆｌｏｗによる実験管理とモデル管理；機械学習パイプライン；モデルのデプロイ；ＭＬＯｐｓの概要と実践）
• 第３部　大規模言語モデルの活用（大規模言語モデルの概要；基盤モデルとモデルカタログ；プロンプトフローの活用；ＬＬＭｏｐｓへの招待）
• 付録

「BOOKデータベース」 より

• NII書誌ID(NCID): BD11258426
• ISBN:
  • 9784297148461
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: xvii, 413p
• 大きさ: 23cm
• 分類:
  • NDC10 : 007.13
  • NDC9 : 007.13
  • NDLC : M121
• 件名:
  • BSH : 機械学習
  • BSH : クラウドコンピューティング
  • NDLSH : 機械学習
  • NDLSH : プログラミング(コンピュータ)
• 親書誌ID:
  • BD01041100