データ分析成功のセオリー : ビジネス課題の発見と解決を導く Theory for success in data analytics
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データ分析成功のセオリー : ビジネス課題の発見と解決を導く = Theory for success in data analytics
リックテレコム, 2025.4
- タイトル読み
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データ ブンセキ セイコウ ノ セオリー : ビジネス カダイ ノ ハッケン ト カイケツ オ ミチビク
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注記
表現種別: テキスト (ncrcontent), 機器種別: 機器不用 (ncrmedia), キャリア種別: 冊子 (ncrcarrier)
責任表示は奥付による
内容説明・目次
内容説明
データ分析やＡＩを実際のビジネス活動へ適用する動きが急拡大しています。その成功のカギは、個々の分析技術や機械学習の手法とは、少し別の所にありそうです。本書は「分析技術と現実のビジネスをつなぐ」という目的指向の視点から、必要とされるノウハウを広く網羅的に俯瞰します。分析の実施やＡＩ開発に先立つ分析目的の見極め、スコーピングと分析プロセスの設計、必要となるスキルの動員方法から、最終的な分析結果の扱い方やレポート時の心構えまでを、著者の豊富な経験に基づき具体的に紹介。推奨図書を含め、データサイエンティスト、分析の担当者、ビジネストランスレーターにとって喫緊のスキルセットを明示します。
目次
- 第１章 データサイエンティストと「ビジネス力」（データ分析の基本的概念；ＤＳのスキルと分析プロセス ほか）
- 第２章 ビジネス課題の検出（ビジネスシーンにおけるデータ分析の心構え；ビジネス課題解決の一手段としてのＡＩ ほか）
- 第３章 分析アプローチの設計（分析結果のアウトプットパターン；基礎分析とＫＰＩツリー ほか）
- 第４章 分析の実施（データクレンジング；データリテラシーの実例 ほか）
- 第５章 分析結果を活かす（分析結果以外にまとめるべきこと；分析報告の伝え方 ほか）
- 付録
「BOOKデータベース」 より