直感LLM : ハンズオンで動かして学ぶ大規模言語モデル入門
著者
書誌事項
直感LLM : ハンズオンで動かして学ぶ大規模言語モデル入門
オライリー・ジャパン, 2025.6 , オーム社(発売)
- タイトル別名
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Hands-on large language models : language understanding and generation
Hands on large language models : language understanding and generation
- タイトル読み
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チョッカン LLM : ハンズ オン デ ウゴカシテ マナブ ダイキボ ゲンゴ モデル ニュウモン
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注記
表現種別: テキスト (ncrcontent), 機器種別: 機器不用 (ncrmedia), キャリア種別: 冊子 (ncrcarrier)
参考文献あり
索引: p391-396
内容説明・目次
内容説明
急速に進化する大規模言語モデル（ＬＬＭ）を、視覚的に理解しながら実践的に学べるハンズオンガイド。本書では、Ｊｕｐｙｔｅｒ Ｎｏｔｅｂｏｏｋやクラウド上で実際にモデルを動かしながら学ぶことができます。大規模言語モデルに欠かせないＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｒの仕組みをはじめ、要約、セマンティック検索、テキスト分類、クラスタリング、ＲＡＧ（検索拡張生成）といった技術も、図解とともに直感的に理解できます。豊富なコード例と既存ライブラリの活用法を通じて、直感を重視したアプローチでＬＬＭを学びたい読者に最適な一冊です。
目次
- 第１部 言語モデルの理解（入門 大規模言語モデル；トークンと埋め込み；大規模言語モデルの仕組み）
- 第２部 事前学習済み言語モデルの活用（テキスト分類；テキストクラスタリングとトピックモデリング；プロンプトエンジニアリング；高度なテキスト生成のテクニックとツール；セマンティック検索とＲＡＧ；マルチモーダルな大規模言語モデル）
- 第３部 言語モデルの学習とファインチューニング（テキスト埋め込みモデルの作成；分類モデルのファインチューニング；生成モデルのファインチューニング）
「BOOKデータベース」 より
